Preparatevi al Live Rock Opening Show con Captain Joey Kent, una performance live esplosiva ispirata all’energia iconica e alle atmosfere anni '70 '80 '90. Chitarre potenti, vibrazioni rock senza tempo e uno show ad alto impatto daranno il via all’evento con un mix di adrenalina, spettacolo e innovazione.

Con Alessia Preda alla conduzione, il Tech Stage prende vita: un viaggio tra innovazione, casi concreti e le tecnologie che stanno ridefinendo il futuro dell’AI.

L’AI non può vivere solo nel cloud né solo on premise. L’Hybrid AI emerge come modello necessario per portare l’AI in produzione, tenendo insieme organizzazione aziendale, architettura tecnica e sostenibilità economica. Un framework decisionale per creare valore reale.

Luxia e Ferreri Costruzioni presentano un caso reale di adozione dell'intelligenza artificiale nelle PMI. Attraverso agenti conversazionali on-premise, Luxia trasforma dati complessi in risposte immediate in linguaggio naturale, ottimizzando il controllo di gestione e i processi decisionali senza compromettere la sovranità del dato.

Pasquale Viscanti e Giacinto Fiore aprono ufficialmente la settima edizione di AI WEEK 2026, il più grande evento sull’Intelligenza Artificiale in Europa, dando il benvenuto a due giornate dedicate all’innovazione, all’AI e al futuro del business e della tecnologia. La Opening Ceremony sarà inoltre impreziosita da un videomessaggio speciale di Ekaterina Zaharieva, Commissaria Europea per Startups, Ricerca e Innovazione.

La tua azienda sta usando l’AI per fare le stesse cose più in fretta. È un errore strategico. E se invece servisse a ridisegnare chi fa cosa — costruendo aziende più piccole nei numeri e più potenti nell’impatto?

In questo intervento, Matteo Laffranchi, Coordinator del Rehab Technologies Lab presso Istituto Italiano di Tecnologia, esplorerà come l’Intelligenza Artificiale stia rivoluzionando la robotica medicale. Attraverso esempi concreti e casi applicativi, verrà mostrato come sistemi intelligenti e robot riabilitativi possano adattarsi ai bisogni specifici dei pazienti, migliorando l’efficacia dei trattamenti, accelerando i tempi di recupero e contribuendo a una sanità sempre più personalizzata e avanzata.

L’AI predittiva è la nuova frontiera delle decisioni aziendali. Giochiamo. AI è partita costruendo modelli AI predittivi in grado di trovare e prevedere pattern comportamentali. Partendo da un’esperienza nel settore dei giochi, per prevedere i comportamenti ludopatici, si è arrivati a strumenti di marketing adattabili a tutti i settori, in grado di prevedere il comportamento dei consumatori.

Dal greco antico al servizio clienti autonomo.

In occasione dell'AI Week 2026, presenteremo una architettura per sistemi agentici autonomi, adattabili e orientati all'apprendimento continuo. Il cuore della soluzione separa il ragionamento dall'esecuzione: un primo sistema multi-agente fatto da "Attori" e "Critici" collaborano in modalità avversariale alla redazione della strategia d'azione, attingendo anche allo storico delle esecuzioni passate, mentre una secondo sistema multi-agente, organizzato gerarchicamente, è responsabile dell'esecuzione e della messa a terra tramite agenti specializzati e funzioni operative, dette "Tools". Il sistema implementa il paradigma di Reinforcement Learning, in cui agenti valutatori confrontano il risultato generato con le attese dell'utente, alimentando una memoria globale e personalizzata che garantisce un miglioramento costante delle performance e la non ripetizione degli errori. L'infrastruttura, portabile on-premise, garantisce la totale sovranità e sicurezza dei dati, vantando un design modulare e "LLM-agnostic" che elimina il rischio di vendor lock-in. Infine, l'architettura multi-agente assicura la massima spiegabilità e trasparenza dei processi decisionali, permettendo alla soluzione di crescere ed evolversi in stretta collaborazione con gli utilizzatori finali tramite il co-design.

L’AI non manca. Mancano metodo e priorità. Dall’AI “di tendenza” all’impatto reale: un approccio pratico e accessibile per aiutare le PMI a identificare dove l’AI crea davvero valore, applicarla in modo mirato e ottenere risultati concreti e misurabili.

Processi che non si inceppano. Eccezioni gestite in autonomia. Team liberi di concentrarsi su ciò che crea valore. È ciò che accade quando l'Autonomous Workforce di ServiceNow entra in azione. Gli specialisti AI risolvono problemi end-to-end imparando da ogni interazione. Volume crescente, qualità costante, governance integrata dal giorno uno. Lavorare meno e produrre di più non è un paradosso. È il nuovo standard.

Ogni agente di coding AI si basa sugli stessi modelli fondamentali. Il vero elemento differenziante è il contesto: quali informazioni arrivano al modello e con quale efficienza. In questo intervento introduciamo Prism, uno strato di intelligenza che si posiziona sotto qualsiasi coding agent, fornendo strumenti di code intelligence basati su MCP e una wiki vivente dell’architettura. I benchmark mostrano una riduzione media del 56% dei token e fino a +12% di tasso di successo su SWE-bench. Il talk esplora come funziona Prism, perché il context engineering è più importante della scelta del modello e come i team possano integrarlo nei workflow degli agenti già esistenti.

E se il vero rischio nell’era dell’AI non fosse muoversi troppo lentamente, ma muoversi in troppe direzioni scollegate tra loro? In questo talk in stile TED di 10 minuti esploreremo perché molte organizzazioni stanno scalando la frammentazione invece dell’intelligenza. Otterrai una visione chiara del passaggio da strumenti AI isolati a sistemi di decision making autonomo capaci di agire in tempo reale. Se ti occupi di strategia AI o trasformazione digitale, questa sessione metterà in discussione il tuo punto di vista e ti aiuterà a definire con maggiore chiarezza l’approccio al futuro.

Le aziende europee stanno ormai utilizzando i LLM in produzione. I provider di inferenza rappresentano l’infrastruttura “di base”, il che li rende componenti critiche, ma anche una superficie di attacco che nessuno sa davvero come difendere. Questo intervento presenta un case study tecnico congiunto tra Xference, un provider europeo sovrano di inferenza, e HikmaAI, che mostra come è stata progettata un’architettura di sicurezza a due livelli: test avversariali prima del rilascio in produzione e enforcement in runtime tramite l’HikmaAI Intelligence Gateway. Verranno illustrati il modello di minaccia, la metodologia di validazione utilizzata su modelli e workflow agentici, le classi di attacco intercettate prima del go-live e i controlli in runtime che oggi bloccano prompt injection, jailbreak, tentativi di data exfiltration e violazioni delle policy sul traffico live. Saranno inoltre condivisi dati reali: attacchi individuati, attacchi bloccati, overhead di latenza e tassi di falsi positivi, mantenendo al contempo le performance dell’inferenza privata senza compromessi.

Con l’AI Act, l’Europa definisce regole chiave per innovare in sicurezza. La conformità non è un freno ma un abilitatore: riduce il caos e accelera l’adozione. Scopriamo insieme come farlo.

Applicare l’AI nei contesti produttivi: anomaly detection, energy, asset performance, perfect batch e quality prediction sono alcuni modelli abilitati dalla piattaforma AVEVA, che acquisisce e organizza dati di asset e processi in una soluzione centralizzata e configurabile dal personale operativo.

Le dashboard stanno scomparendo. Il futuro dell'interazione tra uomo e macchina è conversazionale, e noi lo stiamo costruendo adesso. In questo intervento presentiamo la nuova tecnologia di Spoki che traduce il linguaggio naturale direttamente in automazioni, alert e campagne marketing complesse, senza configurazione manuale. Ti mostriamo come abbiamo affrontato le sfide ingegneristiche dietro la gestione dello stato conversazionale che hanno trasformato il business in un'entità viva in grado di avviare interi flussi di lavoro tramite una semplice chat Whatsapp. Tutto questo si traduce in un'unica cosa concreta: un'app di messaggistica che diventa il terminale operativo di un'azienda intera, dove la complessità tecnica viene astratta dall'AI per rendere l'esecuzione immediata e accessibile a tutti.

Con la diffusione sempre più capillare dell’Intelligenza Artificiale, leader e organizzazioni non sono più limitati da un divario tecnologico, ma da un divario di immaginazione. Gli strumenti evolvono più velocemente della nostra capacità di ripensare il modo in cui orientiamo l’azione collettiva, prendiamo decisioni e creiamo valore insieme alle macchine. In questo intervento, Henri Allegra propone un cambiamento di prospettiva radicale: la vera sfida dell’IA non è l’adozione, ma una trasformazione del nostro modo di pensare. Introduce l’intelligenza ibrida come competenza chiave della leadership: l’integrazione intenzionale dell’intuizione, del giudizio e dei valori umani con il ragionamento delle macchine. Utilizzata in questo modo, l’IA diventa un partner metacognitivo, rendendo i leader consapevoli di come pensano, non solo di ciò che decidono. I leader saranno chiamati a disimparare i riflessi dell’era dell’automazione e a reimparare la leadership da zero in un mondo nativo dell’IA. La promessa è una trasformazione umana più profonda: immaginazione ampliata, rinnovata capacità di agire e organizzazioni più responsabili e innovative nell’era dell’intelligenza ibrida.

Un dialogo a due voci per raccontare un’iniziativa di trasformazione guidata dalla GenAI, nata da un’esigenza concreta di business e realizzata grazie all’adozione di tecnologie innovative. Dalla sfida iniziale alle scelte strategiche, dalla soluzione implementata ai benefici ottenuti, fino al ruolo chiave dell’approccio human‑in‑the‑loop e alle future evoluzioni del modello operativo.

La rapida ascesa dell’Agentic AI sta ridefinendo il modo in cui interagiamo con i dati di Osservazione della Terra e ne estraiamo conoscenza. Oltre le tradizionali pipeline di AI, agenti autonomi basati su foundation model e nuovi world model stanno abilitando approcci più adattivi, contestuali e interattivi all’analisi dei dati, alla scoperta scientifica e al processo decisionale operativo. Questo keynote esplorerà il potenziale trasformativo di queste tecnologie nel dominio dell’Osservazione della Terra e presenterà le attività in corso dell’ESA Phi-lab nel promuovere ricerca e sperimentazione su Agentic AI, foundation model e sistemi intelligenti di nuova generazione per applicazioni nello spazio e nelle scienze della Terra.

Come l’AI entra nei processi quotidiani e trasforma il lavoro in un flusso più intelligente, automatico e misurabile

Da anni si ripete che la creatività è l'asset critico del marketing. Ma come produrre ogni settimana abbastanza varianza creativa da dare in pasto agli algoritmi pubblicitari e attivare 1.000 trigger point? Oggi il vero collo di bottiglia dell'e-commerce non è più creativo bensì operativo. Questa sessione presenta l'architettura di un'agenzia AI-first dietro e-commerce da 10M e perché la velocità di iterazione ha ridefinito cosa significa fare advertising performante a livello estremo. Una mappa concreta per founder, growth manager e creative director che vogliono capire come ridisegnare la propria operazione.

Come INNOVIT, il Centro Italiano per l'Innovazione a San Francisco seleziona, prepara e accompagna ogni anno startup e PMI italiane sul mercato statunitense. Programmi, verticali della Call4INNOVIT 2026, modalità di accesso e cosa succede concretamente durante le settimane in Silicon Valley.

Ogni minuto, in Italia, viene avviato un cantiere su infrastrutture essenziali per energia, acqua e connettività. Tuttavia, queste infrastrutture subiscono circa un milione di danni l’anno, con conseguenti ritardi, interruzioni di servizio e disagi per cittadini e imprese. SINFI nasce per affrontare questa criticità: il registro nazionale delle infrastrutture raccoglie i dati di oltre mille operatori, offrendo una visione integrata e accessibile del territorio. Oggi, grazie all’intelligenza artificiale e alla Geo Intelligence, evolve in un sistema predittivo e proattivo, capace di anticipare i rischi, supportare la pianificazione e migliorare la qualità delle decisioni della Pubblica Amministrazione, rendendole più rapide, sicure e sostenibili.

Nel marketing e nella comunicazione digitale delle PMI, l’introduzione dell’AI avviene spesso senza un reale allineamento strategico, rischiando di generare più complessità che valore. Il nodo non è la tecnologia, ma la capacità di connettere contenuti, canali e dati della knowledge base aziendale agli obiettivi di business, attivandoli in modo efficace attraverso le potenzialità dell’AI generativa. Lo speech propone un approccio consulenziale che parte dall’audit strategico per progettare ecosistemi di marketing e comunicazione AI-ready, in cui dati, contenuti e touchpoint diventano realmente interrogabili. Attraverso il framework THINKLOOP e casi applicativi, vedremo come trasformare esigenze generiche in domande operative, strutturando processi data-informed e scalabili, mantenendo una governance umana.

Come si passa dalle sperimentazioni all’adozione concreta dell’AI in una grande organizzazione non profit? In questo incontro, Save the Children racconterà alcuni casi d’uso reali già implementati, sia nei programmi rivolti ai beneficiari sia nelle operations interne. Un confronto pragmatico su opportunità, limiti, governance e lezioni apprese, pensato per chi vuole capire come introdurre davvero l’intelligenza artificiale nel Terzo Settore senza fermarsi alla teoria.

Fino a che punto le organizzazioni possono scalare l’automazione dell’AI senza superare i limiti di governance, controllo e sostenibilità? Nell’era guidata dall’intelligenza artificiale, la vera innovazione nasce da una profonda comprensione delle esigenze e dei processi di business, per costruire soluzioni rapide, modulari e scalabili. Una solida governance su costi, sicurezza e gestione garantisce la crescita senza sacrificare l’affidabilità, evitando che l’innovazione AI di oggi diventi la complessità incontrollata di domani.

Questa sessione introduce IT4LIA AI Factory, iniziativa strategica che supporta l’adozione dell’AI in Italia attraverso infrastrutture avanzate di calcolo ad alte prestazioni e un ampio portafoglio di servizi. L’intervento illustra obiettivi e ambito dell’AI Factory, evidenziando l’accesso a sistemi HPC su larga scala e ottimizzati per l’AI, oltre ai servizi disponibili per aziende, startup, ricercatori ed enti pubblici.Queste capacità vengono presentate attraverso un caso d’uso concreto, mostrando come le risorse IT4LIA possano essere applicate a scenari reali.La sessione spiega inoltre come accedere alle opportunità e ai meccanismi di supporto offerti da IT4LIA e presenta SUK (System User Knowledge), il servizio di matchmaking integrato che connette le aziende con startup innovative e fornitori di soluzioni AI per rispondere a specifiche esigenze di innovazione.

Siamo all’inizio di un cambiamento fondamentale in cui l’AI evolve verso un ragionamento multimodale nativo. Sfruttando lo stack tecnologico unificato di Google Cloud, le aziende possono compiere l’Agentic Shift: il passaggio da sistemi passivi ad agenti autonomi che operano proattivamente per conto dell'utente. Questa sessione esplora come scalare queste innovazioni per anticipare i bisogni e risolvere problemi in tempo reale, offrendo un’esperienza cliente senza precedenti.

L'idea vince sul mezzo, finalmente. Per decenni l'esecuzione era appannaggio di chi sapeva programmare. Oggi il linguaggio naturale abbatte quel muro. Ma attenzione: il prompt usato male è la nuova cella di Excel. Un talk su AI, dev culture e intelligenza collettiva.

Una visione concreta di AI sovrana: un’intelligenza artificiale governabile, sicura e trasparente, capace di proteggere dati strategici e know-how. Una riflessione sul valore di modelli auditabili e conformi all’AI Act, per coniugare innovazione, controllo e competitività in settori chiave per imprese e istituzioni.

L’AI è ovunque — ma dove ci sta portando? Scott Likens, Global Chief AI Engineer di PwC, esplora l’era della convergenza dell’intelligenza artificiale, presenta Horizon X come framework per comprendere ciò che ci attende e invita i leader a guardare oltre lo spettro visibile delle tecnologie emergenti.

L'obiettivo della sessione è definire una roadmap strategica che unisca l'innovazione tecnologica alla sostenibilità del sistema sanitario, dimostrando che il futuro non è una promessa lontana, ma una realtà clinica già operativa. Spetta a noi governarla in modo efficace e sostenibile.

Perché l’IA aziendale ha bisogno di un registro dei rischi e il costo dell’errore è il nuovo TCO (costo totale di proprietà). Esci da questo incontro con la metrica che il tuo consiglio di amministrazione ti chiederà il prossimo trimestre.

Il monitoraggio industriale entra in una nuova dimensione: dalla gestione delle emergenze alla scienza della previsione, fino all'orchestrazione intelligente di ogni missione operativa. Esploreremo come la sinergia tra droni autonomi, Intelligenza Artificiale e una piattaforma operativa evoluta stia ridefinendo efficienza, sicurezza infrastrutturale e tutela del territorio. Al centro di tutto, una piattaforma che consente di orchestrare in modo centralizzato droni, piloti e operazioni: dalla pianificazione delle rotte alla gestione completa delle missioni, con streaming video in tempo reale arricchito da object detection e fire detection, tracciabilità di ogni intervento e uno storico operativo a supporto delle decisioni strategiche. Non solo monitoraggio, ma capacità di intervento immediato su eventi critici nel momento stesso in cui si verificano. Attorno ad essa, l'intelligenza che la alimenta: reti neurali che trasformano i flussi video in dati azionabili, fusione tra sensori IoT e ispezioni aeree per anticipare i guasti, AI applicata al monitoraggio ambientale su larga scala e flotte autonome integrate nei workflow aziendali via edge computing. Perché oggi il vero vantaggio competitivo non è solo volare: è sapere esattamente cosa fare, quando farlo e con quali informazioni. Il cielo non è più un limite, ma il nuovo ecosistema strategico per un'industria intelligente, sicura e nativamente sostenibile.

Delegare all’AI significa fidarsi abbastanza da affidarle una parte del nostro lavoro. Ma la fiducia non nasce da una risposta brillante: nasce da fonti sicure, confini chiari, guida esperta e dati custoditi con attenzione. Scopri il percorso per arrivare, insieme, a un agente davvero affidabile.

Costruire organizzazioni basate sull’Agentic AI richiede di ripensare struttura, ruoli e competenze. Scopri come gestire la trasformazione organizzativa, riqualificare la forza lavoro e creare un vantaggio competitivo sostenibile.

AssoSoftware rappresenta i produttori che producono Software in Italia. Il comparto del Software è in costante crescita ma sottodimensionato rispetto ai partner europei. Il comparto è centrale nell'economia, la crescita della digitalizzazione è un motore di sviluppo del Paese. Servono politiche pubbliche di attenzione e sostegno al comparto e alla domanda.

E se ogni piattaforma si comportasse come una sola? Scopri come il layer di orchestrazione basato su AI di myMeta connette sistemi aziendali frammentati in un’unica esperienza adattiva in tempo reale. Unisciti al nostro CEO per una demo live, in cui l’intelligenza opera sopra e all’interno dei sistemi, modellando decisioni, azioni ed esperienze utente mentre accadono.

Ogni immobile ha un valore. Pochi sanno dimostrarlo in tempo reale. Oggi una due diligence immobiliare costa fino a 500.000 euro, richiede 3-6 mesi e produce fotografie del passato. Traent ha costruito la Trust Infrastructure per il Real Estate: agenti AI che raccolgono, analizzano e certificano su blockchain ogni dato di un asset immobiliare, rendendo gli immobili trasparenti, valorizzabili in tempo reale e pronti per i mercati digitali. In questo intervento mostriamo come il Legal Twin e la Full-Stack Tokenization stanno trasformando il cemento in valore certificato — con casi concreti e numeri.

L’AI può supportare il sistema delle emergenze sanitarie sul territorio e migliorare tempi di intervento e qualità delle decisioni. Dall’analisi dei dati in tempo reale al supporto operativo, aiuta a coordinare risorse e risposte, con l’obiettivo di rendere i soccorsi più rapidi ed efficaci

Agentic AI è al centro dell’attenzione, ma trasformare l’entusiasmo in valore reale richiede un approccio concreto e conforme alle normative. Questa sessione esplora come progettare e implementare soluzioni di AI agentica rispettando i requisiti di AI Act e GDPR, bilanciando innovazione, rischio e governance. Un percorso pratico per passare dall’hype all’impatto, senza compromettere compliance e fiducia.

BizzyNow permette ai professionisti di trasformare ogni contesto in opportunità di valore grazie ad una innovativa esperienza phygital basata su swiping, geolocalizzazione e matching intelligente che favorisce momenti di networking spontaneo on-the-fly.

Durante AI WEEK 2026, Evan porterà una prospettiva fondamentale su come l’AI stia trasformando la tecnologia dei documenti aziendali, il futuro del lavoro della conoscenza e la produttività umana, aiutando i leader a comprendere i framework necessari per sbloccare i livelli nascosti di informazione nell’era delle tecnologie intelligenti.

L’Agentic AI sta ridefinendo il modo in cui le aziende progettano processi, servizi e decisioni, introducendo sistemi capaci di comprendere il contesto, agire in autonomia e collaborare con persone e applicazioni. Il talk offrirà una panoramica delle soluzioni AWS per progettare e governare architetture di AI agentica, approfondendo strumenti come Amazon Bedrock, AgentCore e Strands, insieme a pattern e best practice per l’adozione in contesti di produzione. Saranno esplorati temi come scalabilità, sicurezza, integrazione e casi d’uso concreti, per comprendere come trasformare l’innovazione in reale vantaggio competitivo.

Non è un problema di velocità. È un problema di struttura, oggettività e memoria. Il caso di successo di AcomeA SGR.

Una panoramica su un settore in continua espansione, fatto di startup, investitori, hub dell'innovazione e la prospettiva italiana.

Scopri come EY sta supportando diversi clienti nelle attività di progettazione e implementazione di robot umanoidi sviluppati per svolgere compiti complessi in ambienti di lavoro caratterizzati da un’elevata variabilità e da rigorosi requisiti di sicurezza. Sfruttando le soluzioni di mercato e di orchestrazione dell’AI, EY ha supportato i propri clienti nell’accelerare l’automazione dei flussi di lavoro e nel ridurre gli interventi manuali. Approfondisci gli elementi tecnologici a supporto e comprendi le sfide e i benefici dell’integrazione di robot umanoidi in un contesto industriale.

Storie sul paper, fatti che forse non conoscete e come ha stranamente influenzato la mia vita. “Attention Is All You Need” è paper di ricerca del 2017 nel campo del machine learning, scritto da otto scienziati e ingegneri di Google. Il paper ha introdotto una nuova architettura di deep learning chiamata transformer, basata sul meccanismo di attenzione proposto nel 2014 da Dzmitry Bahdanau e colleghi.

La maggior parte dei progetti AI mostra la superficie. Digital Pills vi mostra cosa c'è sotto: i dati, l'architettura MCP, il lavoro che non appare in una demo. Caso reale: HelloFresh, 30 mercati, 100M+ su Meta. –24% CAC, errori di configurazione da 20% a meno dell'1%, lancio campagne da 3 ore a 5 minuti.

A quasi due anni dall’entrata in vigore, dove siamo nell’implementazione dell’AI Act? Una panoramica della roadmap aggiornata alla luce del recente accordo provvisorio sul Digital Omnibus , tra obblighi già vigenti e prossimi passi regolatori.

L'adozione dell'AI nelle organizzazioni accelera, ma spesso in modo frammentato: progetti isolati, rischi non presidiati, valore difficile da misurare. L'AI Control Tower trasforma l'AI da sperimentazione puntuale a leva sistemica, articolata su quattro pillar: Sicurezza, Compliance, Valore e Allineamento Strategico. Un workshop operativo per chi vuole non solo "fare AI" ma governarla.

Come passare da un’idea iniziale a un sistema AI operativo – basato su ciò che abbiamo realmente costruito e rilasciato. Una prospettiva di livello produttivo sulla creazione di AI che le aziende possono davvero scalare.

L’AI non produce valore” “Il ritorno delle iniziative AI è troppo basso e troppo lento” “Le PMI italiane sono in coda nella classifica di azione dell’AI”… Ma le aspettative sono realistiche? Abbiamo imparato dalle rivoluzioni tecnologiche precedenti? La velocità dell’evoluzione tecnologica AI accelera o rallenta l’adozione a scala? La nostra esperienza di migliaia di progetti fatti da quando l’AI ha riguadagnato il centro della scena ci dice che chi l’AI l’ha messa “in pratica” sul serio sta ottenendo già oggi valore tangibile, ma a patto di avere una solida “pratica dell’AI”, fatta di ingredienti che vadano oltre la tecnologia e si integrino completamente nella strategia aziendale. Noi la chiamiamo Reinvention.

The session outlines the strategic transition from passive AI tools to proactive agentic ecosystems. A core tenet of this evolution is that AI represents expansion; while AI provides the tool, the human remains the essential source of intent. This shift redefines the human role within the enterprise, moving from a syntax-focused "Author" to a "System Editor" centered on architectural integrity and security.

I clienti si aspettano interazioni rilevanti, tempestive ed empatiche su ogni canale e punto di contatto. Questa sessione esplora come Genesys Personalize utilizzi dati in tempo reale e AI per adattare dinamicamente le interazioni con i clienti. Combinando dati event-driven, comprensione delle intenzioni e engagement predittivo, le organizzazioni possono indirizzare i clienti in modo intelligente, anticiparne le esigenze e suggerire la next best action nel momento giusto. Il focus è su come la personalizzazione guidata dall’AI costruisca fiducia, migliori l’engagement e crei esperienze che risultano al tempo stesso umane e contestuali su larga scala.

La presentazione di GFT mostra come l’AI enterprise passi da semplici miglioramenti di produttività a una trasformazione su larga scala. Attraverso esempi reali di clienti, dimostra un ROI misurabile lungo l’SDLC, nei processi di business e nei grandi programmi di modernizzazione, supportati dalla piattaforma di Agentic AI di GFT e dal relativo modello di governance.

Il Gruppo Prada opera oltre i confini del settore del lusso, con iniziative che spaziano dall’arte, alle competizioni sportive, fino all’esplorazione spaziale, influenzando profondamente la società contemporanea. Il Chief Information Officer Cristiano Agostini conversa con Gianluigi Alberici, Partner di Arsenalia, per approfondire la strategia del Gruppo Prada nell’evoluzione tecnologica, con un focus sul percorso di digitalizzazione del Gruppo, sull’approccio allo sviluppo tecnologico in azienda e sul ruolo dei nuovi talenti nel rispondere alle sfide poste dall’intelligenza artificiale.

Trasforma i tuoi dati in vantaggio competitivo. Con Optimus ottimizzi gli agenti sul tuo contesto, rendendo efficaci anche modelli leggeri on prem. Prestazioni spiegabili, costi prevedibili, controllo end to end.

Quante cose stai facendo oggi che non dovresti fare? E quante le stai solo ottimizzando invece di eliminarle? Raffaele Gaito porta sul palco 5 esempi pratici di come usare l'IA non per aggiungere, ma per sottrarre: meno task, meno rumore, meno energia sprecata. Più risultati, più calma, più tempo per quello che conta davvero.

Altro che scatola nera: il sistema di raccomandazione che propone i video si può orientare e personalizzare. Il panel racconta come "allenarlo", partendo dagli strumenti già disponibili su TikTok: dai like al reset completo, dai filtri per parole chiave al feed non personalizzato. Il panel si soffermerà poi sui contesti più sensibili, come i contenuti generati con intelligenza artificiale e i processi elettorali, evidenziando come le piattaforme stiano evolvendo per rispondere a nuove esigenze di trasparenza e responsabilità, anche attraverso il dialogo con attori istituzionali e lo sviluppo di linee guida condivise.

Mentre leggi queste righe, i tuoi clienti stanno delegando le loro decisioni d'acquisto a ChatGPT, Gemini e Claude. E l'intelligenza artificiale sta suggerendo i nomi dei tuoi concorrenti. Tutto quello che hai costruito su Google e sui social rischia di diventare invisibile. Ignorare l'ottimizzazione per i nuovi motori di ricerca AI significa condannare il tuo brand all'irrilevanza totale, vanificando gli investimenti fatti finora. Ale Agostini (CEO AvantGrade.com e autore di "Essere la Risposta") smonta ogni illusione e consegna la nuda verità sulla GEO Ai Search, la ricerca nell'era dell'intelligenza artificiale. Un intervento pratico che ribalta lo status quo e ti fa capire come costringere l'AI a citare la tua azienda come fonte autorevole. Al termine, avrai una sola urgenza: scoprire quanto sta perdendo il tuo business e correre ai ripari. Cosa ti porti a casa: La diagnosi dell'invisibilità: il motivo per cui i nuovi motori AI ignorano il tuo brand e come invertire questo danno al tuo fatturato. L'evoluzione del potere: la mappa strategica per trasformare tutto quello che hai già costruito su Google e comparire nelle risposte che l'AI mostra ai tuoi potenziali clienti. Il verdetto (azione immediata): Il metodo per garantire la massima accuratezza e presenza dell'identità del tuo brand nell'intelligenza artificiale attraverso il test real-time della tua "Brand AI integrity".

Nel suo speech, Luca Magrì offrirà una visione d’insieme delle iniziative di AI sviluppate internamente in Bayer, raccontando come l’intelligenza artificiale stia trasformando l’intera catena del valore farmaceutica: dalla ricerca scientifica alla commercializzazione del farmaco, abilitando efficienza, innovazione e impatto concreto.

L'AI generativa è entrata nella quotidianità di persone e aziende. Ma manca ancora qualcosa: la direzione, l'intenzione, il punto di vista. Virtual Land ha sviluppato un sistema proprietario che trasforma la conversazione AI in leva strategica per HR, Marketing e Intrattenimento, restituendo alle aziende insight concreti su engagement e comportamenti dei propri pubblici. Nello speech verranno presentati casi concreti, tra cui “The Guilty Pleasure”, un'experience conversazionale sulla cybersecurity awareness compliance alla normativa NIS2. Con una tesi di fondo: chi presidia la narrazione presidia la relazione. E dalla relazione, deriva una potente opportunità di business, basata sull’ascolto, la comprensione, l’analisi e la formulazione di proposte pronte ad essere scelte.

Ciber Fabbrica è una piattaforma professionale per la generazione di documenti e software che sfrutta una matematica avanzata proprietaria per rendere l’integrazione di sistemi di alto livello finanziariamente accessibile a tutti, eliminando i costi nascosti del debito tecnologico per le PMI.

Un talk pratico e visuale su come stanno cambiando immagini e video con i nuovi modelli generativi. Il punto non è più solo scrivere prompt migliori, ma imparare a dirigere l’AI: scegliere reference, camera, ritmo, movimento, coerenza e gusto per trasformare un output in una vera direzione creativa.

In questo episodio live di Intelligenza Artificiale Spiegata Semplice, Pasquale Viscanti intervista Gian Segato, Data Science Manager for Research presso Anthropic, una delle aziende leader nella ricerca sull’intelligenza artificiale, impegnata a plasmare il futuro di sistemi AI sicuri e allineati. Insieme esplorano l’evoluzione della Generative AI, il ruolo degli sviluppatori in questo nuovo paradigma e come strumenti come Claude stiano ridefinendo il modo in cui costruiamo, interagiamo e scalare sistemi intelligenti. Un approfondimento sul futuro dell’AI tra innovazione, responsabilità e applicazioni nel mondo reale.

Come portare modelli di AI e computer vision in produzione per collegare sinistri nel tempo e generare evidenze verificabili. Con Visada, immagini un tempo trattate come semplici allegati diventano dati strutturati e interrogabili su cui costruire sistemi antifrode scalabili.

Scopri come ALCHEMIX semplifica la formulazione: workflow pratici, funzionalità in anteprima e una demo live. La piattaforma integra controlli di qualità dei dati, modellazione predittiva e ottimizzazione in un unico ambiente guidato dall’AI, consentendo ai team di R&S industriale di passare dall’idea alla ricetta in pochi minuti.

“Prompt Soccorso”: l’AI corre, ma chi è legittimato a guidarla? Il vuoto è sistemico. Serve un modello per validare docenti competenti e definire responsabilità. Focus su competenze ibride e implicazioni per provider ECM, enti pubblici, società scientifiche e aziende.

La gestione dei sinistri concentra volumi elevati, complessità operativa e forte pressione su tempi, costi e qualità del servizio. Oggi l’AI e la Generative AI sta trasformando questo ambito, abilitando nuovi modelli di interazione lungo tutto il ciclo di vita del sinistro. Assistenti virtuali evoluti permettono di automatizzare i principali processi migliorando l’esperienza del cliente eliminando vincoli di orario e tempi di attesa. Lo speech presenterà i benefici ottenuti dalla sua adozione sia dal punto di vista del cliente che da quello della compagnia.

EPAM ha collaborato con Zalando per co-progettare la prossima generazione del retail, evolvendo la piattaforma in una destinazione lifestyle basata sull’AI. Unisciti a noi per una sessione ispirazionale sulle tecnologie, in cui mostreremo come l’AI generativa stia scalando per creare un futuro della moda profondamente personalizzato e immersivo.

Gli agenti AI di oggi funzionano spesso con soluzioni improvvisate: sistemi separati per transazioni, analytics e vettori, collegati tramite pipeline ETL fragili e con un crescente overhead ingegneristico. Questo approccio non sarà in grado di sostenere la prossima ondata di AI agentica, in cui le aziende dovranno supportare milioni di agenti concorrenti, ciascuno con memoria persistente, accesso ai dati in tempo reale e stato coerente. Questa sessione introduce l’architettura in grado di supportare milioni di agenti: una piattaforma SQL distribuita convergente che unifica OLTP, analytics in tempo reale e ricerca vettoriale nativa in un unico sistema conforme ad ACID, gestendo dati relazionali, vettoriali e full-text in un unico livello di query. Analizzeremo il ciclo Decide-Validate-Remember utilizzato dai team in produzione per ridurre i costi dei token grazie al contesto persistente e scalare workflow multi-agente senza deriva dello stato.

Trasformare ed efficientare i processi produttivi attraverso una piattaforma dati centralizzata: Kirey e Avio presentano il programma, sviluppato con il supporto dei Partner tecnologici AWS e Cloudera, per sfruttare il potenziale dei dati raccolti nei processi digitalizzati di Engineering e Manufacturing. Dalla creazione di una piattaforma dati in Cloud, all’abilitazione di use case AI/ML, fino allo sviluppo di Agentic AI, la presentazione condividerà obiettivi, visione e scelte chiave in un contesto industriale ad alta complessità.

Dove l’AI incontra il mondo fisico dei processi aziendali: decisioni che diventano azioni e generano valore concreto.

Il 60% del tempo operativo svanisce su processi che l'AI potrebbe gestire da sola. Il lavoro resta lento e non è un problema IT, ma di business. In 20 minuti, con demo live e casi reali, dimostriamo come PMI e aziende strutturate hanno risolto queste sfide con Deepser, la piattaforma di Service Management AI-powered italiana.

L’intelligenza artificiale sta trasformando profondamente la medicina: diagnosi, organizzazione, processi decisionali e governance clinica saranno sempre più supportati — e in alcuni casi sostituiti — da sistemi intelligenti. La vera sfida non è resistere al cambiamento, ma governarlo. Il medico del futuro dovrà evolversi insieme alla tecnologia, integrando competenze cliniche, capacità interpretativa, leadership e responsabilità. Perché nell’era dell’AI il valore decisivo non sarà solo l’algoritmo, ma la capacità umana di comprendere, scegliere e creare fiducia.

Increso presenta come l’Agentic AI trasforma l’hospitality. Attraverso la piattaforma proprietaria INXIDE, l’integrazione tra AI e tocco umano riduce i tempi di attesa e personalizza l’esperienza dell'ospite, garantendo efficienza operativa e scalabilità.

Gli algoritmi misurano le performance, senza contesto emozionale. Eppure, sin dalle Olimpiadi di Parigi 2024 è nato un trend dagli atleti pro fino ai dilettanti che da priorità alla gioia, alla soddisfazione oltre che all’obiettivo. Anzi l’obiettivo diventa proprio la gioia e la salute psicofisica. How I did it è l’app per misurare questa gioia.

Benvenuti nella “post-agency era”, dove Monks sfrutta l’IA per orchestrare creatività, tecnologia e dati, con l’obiettivo di garantire una rilevanza marketing in tempo reale. La strategia si basa sulla cosiddetta “agentification” delle attività tipiche delle agenzie, puntando ad automatizzare fino al 65% dei workflow per ottenere significativi risparmi nella produzione. Il fulcro di questa trasformazione è Monks.Flow, un sistema intelligente che integra agenti AI capaci di pianificare, creare e scalare contenuti di qualità da studio a una velocità senza precedenti. Attraverso pipeline AI personalizzate e un processo di adozione strutturato in cinque milestone, i brand possono passare da carichi di lavoro manuali a un ecosistema automatizzato e guidato dai dati. Monks mostrerà come l’orchestrazione guidata dall’IA permetta di generare contenuti personalizzati e ottimizzati per ogni canale, migliorando al tempo stesso la distintività del brand e l’efficienza operativa.

Ducati Corse e Lenovo collaborano per spingere oltre i limiti delle prestazioni nel mondo altamente competitivo della MotoGP, sfruttando analisi avanzate dei dati e tecnologie all’avanguardia. Lenovo consente analisi ad alta velocità, simulazioni e insight basati sull’intelligenza artificiale per trasformare i dati in un vantaggio competitivo in pista.

Il panel esplora l’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul contenuto sportivo, tra innovazione e trasformazione. Verranno analizzati nuovi formati, opportunità di engagement e time saving, insieme ai rischi legati a autenticità, diritti e controllo editoriale.

Utilizzo di dati satellitari a supporto di modelli di Intelligenza Artificiale per l’analisi e la comprensione: della resilienza urbana, attraverso Digital Twin integrati con sistemi IoT; del settore agricolo, finalizzati alla valutazione della sostenibilità delle colture e all’ottimizzazione delle rese.

Presenteremo a coloro che stanno sviluppando o vogliono sviluppare soluzioni AI personalizzate e in ambienti sicuri come cloud privati o ibridi, il servizio “Multi Cloud Connect" che consente alle aziende collegarsi direttamente (in gergo tecnico" lan to lan") dalla propria sede, al proprio cloud privato presso di noi (siamo nel data center più evoluto d'Europa, ex Supernap , oggi Vaultica) e da lì direttamente ai fornitori dei servizi AI come Google Cloud, Amazon Web service, Azure, Oracle, IBM Cloud, ecc. Come è possibile? perchè il nostro data center ospita molti di questi Cloud providers o è a loro direttamente collegato con centinaia di coppie di fibre. Un tale servizio consente di avere sicurezza e garanzia Privacy assolute, oltre a latenze prossime allo zero. Inoltre presenteremo gli assistenti AI del nostro centralino cloud, e i l’AI a supporto dei servizi cyber security sviluppati internamente con i migliori security provider del mercato. Ci vediamo in Fiera!

Vendere ai tempi dell'AI è lo speech in cui condivido le metodologie di vendita risultate più efficaci nella gestione di oltre 500 venditori in decine di differenti settori. Parlerò di processi, controllo e performance, e di come usare l’intelligenza artificiale per analizzare le trattative, allenare il team e massimizzare i risultati commerciali in modo misurabile e scalabile.

Nel corso della presentazione verranno illustrate le ultime innovazioni della Business AI di SAP e come l’integrazione dell’intelligenza artificiale all’interno del sistema gestionale S4 può rendere i processi di business più automatici, veloci e intelligenti.

La piattaforma Omnyscient (basata su AWS) mette a disposizione una funzionalità di deep search sviluppata con un approccio molto innovativo che aggrega automaticamente informazioni da fonti esterne, pubblicazioni scientifiche, LinkedIn, news di settore, curriculum e altro, e le combina con i dati del CRM per generare profili clienti strutturati ed aggiornati.

Una città produce milioni di segnali ogni giorno: traffico, mobilità, ambiente, consumi, eventi, flussi di persone. Per anni abbiamo raccolto questi dati senza riuscire davvero a trasformarli in capacità decisionale. Oggi l’Intelligenza Artificiale cambia il paradigma: non più dashboard passive, ma sistemi territoriali capaci di interpretare il contesto, anticipare fenomeni e suggerire azioni operative. In questo workshop esploreremo come l’integrazione tra AI, IoT e piattaforme Smart Land stia ridefinendo il governo del territorio. Dalla gestione della mobilità urbana alla prevenzione del rischio idrogeologico, dall’analisi predittiva dei flussi turistici al monitoraggio ambientale, vedremo come i dati provenienti da sensori, reti mobili, infrastrutture e fonti pubbliche possano convergere in un ecosistema intelligente e interoperabile. Attraverso casi concreti e demo applicative, mostreremo come il Digital Twin territoriale evolva da semplice rappresentazione della città a vero e proprio sistema cognitivo di supporto alle decisioni. Perché il futuro delle Smart Land non è avere più dati. È avere territori capaci di comprenderli.

L’intelligenza artificiale non è più un supporto operativo, ma una infrastruttura che struttura, orienta e spesso anticipa le decisioni all’interno delle organizzazioni. Questo intervento analizza come l’AI stia ridefinendo ruoli, responsabilità e processi decisionali a livello manageriale. Al centro non c’è solo la performance, ma la governance del rischio, la qualità delle scelte e la tracciabilità delle decisioni. Ne derivano nuove esigenze: modelli di controllo adattivi, integrazione tra compliance e business, e reale capacità di human oversight. Per chi prende decisioni, la sfida non è usare l’AI, ma governarla senza delegarle il potere decisionale.

NSC Global, leader mondiale nei servizi IT onsite, e NDI, presentano Atlas: la trasformazione AI che sta ridefinendo come 1.500+ ingegneri erogano servizi sul campo in oltre 180 paesi. Gary Shannon (COO, NSC Global) e Michael Burian (CEO, NDI) condividono dati reali di produzione, lesson learned e il modello operativo dietro il deployment di AI Employee su scala enterprise.

In un’era di IA pervasiva, la governance non rallenta l’innovazione: la rende possibile. Esploreremo come fiducia, framework chiari e cultura organizzativa siano la chiave per scalare l’IA in modo responsabile e trasformarla in valore concreto.

Plenitude e Reply ridisegnano il software delivery: dall'esperimento alla produzione, un nuovo modello operativo che industrializza l'AI nello sviluppo.

Il Go-to Market di prodotti e servizi è cambiato per sempre. Cosa c'è da sapere in questa rivoluzione di mercato e quali sono i trend per crescere nel 2026.

I medici lavorano sotto una pressione costante: tempo limitato, informazioni frammentate sui pazienti e crescenti obblighi di documentazione. Questo spesso riduce il tempo dedicato a ciò che conta di più: la conversazione con il paziente e le decisioni cliniche.Alteus Medical è un copilota clinico basato su AI, parte della piattaforma alteus.ai, progettato per supportare i medici prima, durante e dopo le consultazioni. Aiuta i clinici a comprendere rapidamente il contesto del paziente, a porre domande di follow-up più efficaci e a preparare bozze strutturate di documentazione da rivedere e approvare.In questa sessione mostriamo come Alteus Medical supporti tre risultati chiave: accesso più rapido alla storia clinica e al contesto medico rilevante del paziente; miglioramento del flusso della consultazione grazie al supporto contestuale dell’AI; documentazione più chiara e coerente, approvata dal medico, con minore sforzo amministrativo.La presentazione evidenzia anche perché la governance è essenziale per l’adozione dell’AI in ambito sanitario: privacy, accesso basato sui ruoli, tracciabilità e supervisione clinica umana sono integrati nel flusso di lavoro. L’obiettivo è un impatto pratico su larga scala, aiutando i team clinici a lavorare in modo più efficiente mantenendo il giudizio medico interamente nelle mani dei medici.

Nicola Sciumè, CEO del Gruppo e-Goals, illustrerà come l’Intelligenza Artificiale si stia evolvendo in una nuova infrastruttura cognitiva per l’impresa, capace di ridefinire il modo in cui le organizzazioni interpretano la complessità, progettano i processi e prendono decisioni strategiche. Attraverso la presentazione di piattaforme proprietarie sviluppate per la pianificazione intelligente delle risorse (Turn-IT), la migrazione dei sistemi CRM tramite agenti AI (CRM Agent Port), fino all’orientamento formativo e professionale (Deedalo), e-Goals mostrerà come architetture AI-native possano abilitare modelli operativi sempre più adattivi, scalabili e orientati al valore. L’integrazione di modelli predittivi, conversational AI e sistemi agent-based apre la strada a organizzazioni in grado di utilizzare l’intelligenza artificiale non come semplice supporto al business, ma come parte integrante del suo modello operativo.

Questo è un intervento tecnico focalizzato sulla misurazione delle capacità offensive di sicurezza integrate nei LLM di frontiera. Piuttosto che basarsi su dichiarazioni dei vendor o su valutazioni sintetiche, abbiamo progettato un benchmark rigoroso e riproducibile: 10 modelli testati su sfide reali di Hack The Box che coprono la OWASP Top 10, con 10 esecuzioni indipendenti per ogni challenge e condizioni identiche per tutti. L’intervento approfondisce la metodologia alla base di questo approccio e analizza i risultati, evidenziando dove i modelli hanno successo e dove invece falliscono.

Parla con i tuoi dati come parli al tuo assistente: fai domande e ricevi risposte statistiche ed insight intelligenti. Questo è Data2Pocket, potenza illimitata per l’utente esperto, ready to use per chi non sa bene cosa chiedere: imposta domande centralmente per inviare le risposte all’utente con notifiche push su WhatsApp o app mobile.

Building AI agents that work reliably at scale is one of the hardest challenges in applied AI. In this talk, Michele explores how Replit approaches evaluation and continuous improvement of Replit Agent: the AI-powered coding assistant used by millions of builders worldwide. From designing meaningful evals to closing the feedback loop between real-world usage and model improvements, Michele shares the frameworks, lessons learned, and open questions from operating an AI agent at production scale.

Nel mercato dell’Intelligenza Artificiale tutti parlano di strumenti, prompt e automazioni. Ma nelle PMI italiane il vero problema è un altro: capire da dove iniziare, come applicare davvero l’AI ai processi aziendali e soprattutto come trasformarla in risultati concreti. In questo pitch scoprirai il modello Zero to AI: un percorso che unisce formazione, assessment strategico e soluzioni operative AI per accompagnare le imprese nell’adozione reale dell’Intelligenza Artificiale. Vedremo come trasformare una semplice attività formativa in un business strutturato e ricorrente, capace di generare valore continuativo attraverso assessment aziendali, formazione specialistica, implementazione di strumenti AI, automazioni, software e servizi evoluti dedicati alle PMI. Parleremo di come nasce il percorso: dalla mappatura delle macroaree aziendali e dei processi interni, fino alla costruzione di roadmap personalizzate che aiutano imprenditori e team a utilizzare concretamente l’AI in marketing, vendite, amministrazione, customer care, operations e organizzazione interna. Approfondiremo inoltre il modello di crescita commerciale e territoriale di Zero to AI, pensato per professionisti, agenzie, consulenti, system integrator e imprenditori che desiderano entrare in uno dei mercati a più alta crescita dei prossimi anni con un modello già strutturato, supportato da contenuti, metodologia, piattaforma AI Play ed eventi. Un incontro dedicato a chi vuole capire come passare dalla semplice “curiosità verso l’AI” alla creazione di un ecosistema di servizi e ricavi ricorrenti, diventando un punto di riferimento per l’innovazione nelle PMI italiane.

Come usare ChatGPT, Claude, NotebookLM e gli agenti in modo efficace senza trattarli come se fossero magia.

Ogni velivolo porta con sé migliaia di pagine di documentazione tecnica, che devono essere continuamente create ed aggiornate con precisione e tempestività. Oggi questo processo è in gran parte manuale, complesso e soggetto ad errori. Il programma sviluppato da Leonardo introduce un sistema di agenti AI specializzati, a supporto degli autori, che collaborano come una catena di montaggio digitale: analizzano le modifiche ingegneristiche, identificano gli impatti, generano contenuti conformi agli standard aeronautici, garantendo coerenza e sicurezza attraverso una infrastruttura proprietaria che utilizza modelli open creando una soluzione tecnologica sovrana a disposizione del business. Il risultato non è solo maggiore velocità: il redattore tecnico diventa supervisore di un processo intelligente, con piena tracciabilità, meno errori, maggior qualità in tempi ridotti creando un nuovo modo di lavorare.

Le aziende italiane stanno schierando agenti AI senza sapere dove stanno andando, cosa stanno dicendo, cosa esce dal loro perimetro. Non è un problema tecnologico, è un'esposizione legale e strategica già operativa: Mind Breach, AI Act, GDPR, ISO 42001. Non sparirà con il prossimo modello. In questo speech CEO e CTO di Pupau.ai raccontano cosa significa governare un'azienda agentica oggi: la differenza tra mettere agenti in produzione e tenerli sotto controllo, e perché le aziende che hanno già fatto questo salto stanno trasformando la governance in un vantaggio competitivo difficile da copiare. La tesi: l'azienda agentica del 2027 non si distingue per quanti agenti ha in produzione. Si distingue per la capacità di governarli. Chi costruisce oggi l'infrastruttura cognitiva con sovranità sui dati, audit nativo e deploy controllato (on-premise o private cloud) non sta riducendo il rischio. Sta costruendo il differenziale del prossimo ciclo industriale. Con casi reali in produzione: enti pubblici, industria, GDO, servizi professional.

Recent advances in AI have been driven by large-scale generative models with impressive capabilities in language, code, and digital tasks. Yet these systems still have a limited understanding of the physical world, human intentions, and real-world context. In this talk, Pascale Fung will discuss the next frontier of AI: world models. World models allow AI systems to learn abstract representations of the world from continuous multimodal data, enabling reasoning, planning, memory, and action beyond next-token prediction. Moving toward real-world AI agents requires modeling not only the physical world, but also the mental world - including intent, attention, goals, and social context. The future of AI will depend on systems that can understand, adapt, and collaborate in the real world, safely and reliably.

Le organizzazioni giornalistiche di tutto il mondo stanno integrando rapidamente l’intelligenza artificiale generativa nei propri flussi di lavoro, passando dalla sperimentazione all’implementazione concreta. Questa sessione esplora come i principali editori utilizzano l’AI all’interno della redazione — dalla raccolta delle notizie e dalla ricerca, fino alla creazione, confezionamento e distribuzione dei contenuti. Attraverso casi studio reali, verranno evidenziati strumenti, processi e approcci organizzativi che stanno già generando valore. L’intervento analizzerà inoltre le sfide legate alla scalabilità dell’AI in modo responsabile, al bilanciamento tra efficienza e integrità editoriale e all’individuazione degli ambiti in cui l’expertise umana resta fondamentale.

Una conversazione su come si innova davvero in una PMI manifatturiera italiana. Federico Colonna (Innovation Manager IVAS), Julian Beccari (Business Development Arsenalia) e Riccardo Zamana (Head of Digital Manufacturing Arsenalia) si confrontano sul perché, in un contesto di margini tirati, energia cara e competizione globale, la velocità sia oggi l'unico vero vantaggio competitivo e su come IVAS abbia scelto di fare invece di pianificare, partendo da dove l'innovazione si vede subito sul conto economico.

Nel 1977 inviammo nello spazio 55 lingue umane. Nel 2017 un articolo di 8 ricercatori ha reso possibile l'attuale generazione di Large Language Model. Oggi i Natural Language Autoencoders leggono le rappresentazioni interne dei modelli. In quello spazio - fra il dire e il pensare - si gioca la prossima fase verso l'AGI.

In che modo la GenAI può migliorare attività tradizionali come il forecasting? Mentre gli esseri umani definiscono la strategia, l’AI scala l’esecuzione. Questa sessione esplora come il framework BELT di SDG Group utilizza modelli foundation e agenti AI per aumentare l’accuratezza e ridurre il time-to-value, spostando il focus dal “fare” al “decidere cosa fare”.

L’AI sta accelerando lo sviluppo software, ma i processi tradizionali restano il vero collo di bottiglia. In un SDLC AI-native, il valore si sposta dalla scrittura del codice all’orchestrazione di contesto, validazione, governance e architettura, trasformando l’AI in una forza ingegneristica scalabile.

Possibilità e sfide dello sviluppo di agenti vocali; Voicebot on premise nel rispetto di privacy e data governance e VoiShield per rilevare deepfake e notificare i partecipanti in tempo reale, prevenendo vishing e frodi.

I progetti di AI non falliscono per mancanza di tecnologia, ma per mancanza di cultura, competenze e coinvolgimento. In questa sessione, Roberta Russo mostra come guidare l’adozione dell’AI mettendo le persone al centro e costruendo una leadership digitale consapevole. Con esempi concreti e strategie immediatamente applicabili.

Shadow AI è già presente nelle organizzazioni, spesso fuori dal controllo IT ma dentro i processi quotidiani. Bloccarla è illusorio: la vera sfida è governarla. Questa sessione esplora come rendere visibile l’invisibile, definire policy efficaci e trasformare un rischio in opportunità, nel rispetto delle normative come il AI Act e il GDPR. Un approccio pragmatico per controllare l’incontrollabile e creare valore con le regole.

Scova AI aiuta professionisti e aziende a non perdersi le notizie che contano davvero. Sfruttando la semplicità del linguaggio naturale, analizza oltre 150.000 fonti per costruire feed, newsletter e articoli informativi creati su misura per gli interessi e gli obiettivi del tuo business.

Ogni giorno migliaia di conversazioni tra venditori e clienti producono dati preziosi che nessun CRM cattura: obiezioni reali, segnali d'acquisto, errori ricorrenti. A livello globale, la conversation intelligence è un mercato da miliardi. In Italia, è ancora a zero. Andrea di Foggia, founder di askmentor, mostra con dati reali come l'analisi sistematica delle conversazioni di vendita permetta l'identificazione di correlazioni invisibili all'occhio umano (come un tasso di successo che passa ad esempio dall'1% fino anche al 92% quando viene seguito il protocollo specifico aziendale), generare azioni correttive per ogni venditore, e alimentare il marketing con il linguaggio reale dei clienti.Con una dimostrazione pratica il talk esplora perché le aziende che iniziano oggi a digitalizzare le proprie conversazioni costruiranno un vantaggio competitivo impossibile da replicare.

In un mondo in cui l’IA è accessibile a tutti, il vero vantaggio non risiede più nei modelli, ma nei sistemi che trasformano dati unici in insight. DeepTree costruisce questa infrastruttura per i mercati privati, trasformando dati frammentati in analisi chiare, rapide e utilizzabili.

Human Reloaded – Riconoscersi nell’era dell’AI è un viaggio dentro le trasformazioni che l’Intelligenza Artificiale sta portando nella nostra società, nel lavoro e nelle relazioni umane. Attraverso esempi concreti, casi d’uso reali e riflessioni etiche, il talk esplora opportunità e rischi di una tecnologia che non sta solo cambiando gli strumenti che utilizziamo, ma anche il modo in cui percepiamo noi stessi. Un invito a comprendere l’AI non come semplice innovazione tecnica, ma come fenomeno culturale capace di ridefinire il significato di essere umani nell’era digitale.

L’intervento si focalizzerà sui risultati della ricerca condotta nell’ambito dell’iniziativa European Digital Tech Watch (EDTW), think tank della School of Management del Politecnico di Milano dedicato all’analisi del panorama digitale europeo. Attraverso un approccio trasversale, EDTW mira a comprendere il posizionamento dell’Europa nel panorama globale in termini di innovazione, competitività e sovranità digitale. In questo contesto, partendo dalle evidenze emerse dalla ricerca condotta su più di 1500 imprese in 15 Paesi europei, l’intervento analizzerà lo stato di adozione delle tecnologie digitali nelle grandi organizzazioni europee, evidenziando il livello di preparazione del continente rispetto agli obiettivi posti dall'Unione Europea nella corsa allo sviluppo di un'AI europea, elemento chiave per mantenere e guadagnare competitività in un contesto globale in rapida evoluzione.

Ministro per la pubblica amministrazione della Repubblica italiana

Una soluzione unica e integrata che copre l’intera catena del valore delle aziende, dalla relazione con il cliente alla strategia. Gestisce l’interazione e l’assistenza multicanale automatizzata; trasforma documenti e procedure in una knowledge base interrogabile e generativa; raccoglie e organizza in cloud i dati operativi in tempo reale per una gestione completa dei processi; e converte questi dati in KPI e insight strategici a supporto delle decisioni e della conformità. Insieme digitalizza, automatizza e guida l’impresa.

Il dibattito sull’intelligenza artificiale nelle scuole si muove spesso tra due estremi: divieti rigidi o aperture prive di guida. Nel frattempo, gli studenti la utilizzano già, quotidianamente, fuori da ogni perimetro educativo. In questo contesto si inserisce l’esperienza di Digital 4 Children, che porta percorsi di educazione al digitale direttamente nelle scuole. Il focus si sposta così dal controllo all’educazione, dall’accesso all’AI al modo in cui le nuove generazioni imparano a utilizzarla.

Giocattolo luccicante o paura di restare indietro? Le aziende sbagliano approcciandosi all' AI in due modi opposti per la stessa ragione. Scopri i 3 errori da non commettere e cosa costruire prima per farla funzionare davvero.

Padroneggiare l’IA è il più grande salto quantico dai tempi della bomba atomica. Deve appartenere ai giganti americani e cinesi? L’Europa è destinata a inseguire e sottomettersi? Esiste un’alternativa. Sovrana, collaborativa, efficiente ed etica.

Come trasformare il recruiting da processo manuale a sistema intelligente. Vedremo come Vale utilizza AI e LLM per analizzare candidati, automatizzare i colloqui e migliorare la qualità delle selezioni, portando l’Intelligenza Artificiale nei processi operativi.

AI Valley richiama riferimenti impegnativi e non è stato scelto a caso, anche se va interrptato con un un po’ di immaginazione. I tempi corrono veloci e a volte non c’è tempo per riflettere, sempre costretti a rincorrere. Ma proviamo oggi a fermarci per un momento in questo contesto così ricco di stimoli. Ma l’Italia ce la può fare davvero a costruire un ecosistema serio sull’intelligenza artificiale? E se sì, come, con chi, e imparando da cosa? Per provare a ragionarci abbiamo chiamato a discuterne tre persone molto diverse, che di solito non si trovano sullo stesso palco, ma che secondo me invece dovrebbero parlarsi molto di più.

Questa sessione presenterà RAISE (Resource for AI Science in Europe), l’iniziativa europea che mira ad accelerare l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella ricerca scientifica e nella scoperta in tutta Europa. La discussione esplorerà come attori pubblici, privati e filantropici possano collaborare per rafforzare l’ecosistema europeo dell’AI nella scienza, supportare ricercatori e innovatori e promuovere scoperte scientifiche abilitate dall’intelligenza artificiale.

Con questo speech, vedremo il processo completo di come abbiamo trasformato Learnn da business digitale tradizionale ad azienda AI-Native, aumentando produttività interna e trasformando il prodotto con l'AI. Oggi Learnn ha raggiunto i 280.000 utenti e 1.000 clienti aziendali in piattaforma.

Quando le fabbriche hanno avuto accesso all'elettricità, per decenni si sono limitate a sostituire il motore a vapore con una dinamo, stessa fabbrica, stessi piani, stesse cinghie. La produttività non si è mossa. Il salto è arrivato solo quando una nuova generazione di imprenditori ha avuto il coraggio di buttare via la fabbrica e ricostruirla da zero attorno al motore elettrico. Oggi con l'Intelligenza Artificiale siamo nella fase della dinamo. Le aziende comprano copiloti e li sovrappongono a processi immutati: l'AI riassume, genera bozze, risponde a domande. Utile. Ma non è trasformazione è automazione cosmetica. La discontinuità vera ha un nome: passare dal co-pilot al co-thinker. Non un assistente più veloce, ma un sistema che entra nel processo decisionale, conosce il contesto, ragiona sulle implicazioni e solleva i rischi che nessuno in sala sta guardando. Verrà mostrato su un caso che ogni azienda conosce: un procurement strategico. Un contratto da milioni, undici mesi di negoziazione, trenta persone al tavolo e una clausola di responsabilità nascosta a pagina 47 che nessuno dei trenta ha intercettato. Il co-thinker sì. Vedremo come, concretamente: agenti specializzati, memoria aziendale strutturata e un workflow dove l'AI non assiste il team ma pensa insieme al team. Chi esce da questo talk avrà un framework per capire se la propria azienda sta usando l'AI come una dinamo e cosa serve per ricostruire la fabbrica.

L’AI generativa viene presentata come alleata della transizione: ottimizza consumi, prevede sprechi, accelera la rendicontazione ESG. Ma ogni query a un modello linguistico brucia energia. I data center globali potrebbero raddoppiare il proprio consumo elettrico entro il 2030, con un’impronta carbonica stimata tra 32 e 80 milioni di tonnellate di CO₂ nel solo 2025. Il 60% della nuova domanda elettrica dei data center sarà coperta da combustibili fossili. Nessuno ha mai misurato questo paradosso a livello di singola impresa italiana. Questo white paper lo fa per la prima volta: attraverso un’analisi delle aziende / settori, valutiamo l’impatto carbonico netto dell’adozione dell’AI - confrontando le emissioni generate dall’uso di strumenti AI (infrastruttura, computing, cloud) con le emissioni risparmiate grazie all’efficientamento che l’AI stessa consente (logistica, energia, processi). Il risultato è un “bilancio carbonico dell’AI” per tipologia d’impresa / dimensione e settore, accompagnato da scenari futuri.

La Physical AI segna il passaggio dall’intelligenza digitale all’azione nel mondo reale, aprendo una nuova era di automazione intelligente. NTT DATA e Sky raccontano come questa visione diventa realtà nei data center: robot autonomi che si muovono, monitorano e intervengono in ambienti critici, aumentando efficienza, sicurezza e continuità operativa. Uno sguardo concreto su ciò che è già possibile oggi e su come le tecnologie emergenti porteranno i data center verso un futuro sempre più autonomo.

Press Conference ufficiale di AI WEEK 2026: un momento esclusivo dedicato a media, partner e stakeholder per presentare novità, numeri e visione dell’evento AI più grande d’Europa. Un’occasione per scoprire in anteprima contenuti, speaker e impatto dell’edizione 2026.

Ravenna FC presents one of the first AI-driven football club models through the Black Duck System: AI-powered scouting, match analysis, financial planning and club management transforming football from intuition-based decisions to a fully data-driven ecosystem.

Questo intervento introduce l'Oxford Institute of Technology and Justice, co-fondato da Philippa Webb e Amal Clooney, e la sua missione di sfruttare l'intelligenza artificiale per colmare il divario globale nell'accesso alla giustizia. Vengono illustrati gli strumenti basati sull'IA che l'Istituto sta sviluppando: un chatbot per WhatsApp che aiuta donne e bambini in Malawi ad accedere al supporto legale, uno strumento per la sicurezza dei giornalisti in collaborazione con il Committee to Protect Journalists, uno strumento automatizzato per la creazione di ordini di protezione per gli avvocati e un consulente per il giusto processo destinato ai giudici che si trovano ad affrontare le sfide legate all'IA. L'intervento sottolinea l'importanza della co-progettazione con le comunità interessate e l'urgente necessità di una governance responsabile, ora che l'IA sta entrando nelle aule di tribunale di tutto il mondo.

Lo sport non è più soltanto attività fisica o intrattenimento: oggi rappresenta uno strumento strategico di motore economico (PIL per un territorio), sociale, ma sempre più di salute pubblica, prevenzione e sostenibilità nel medio lungo termine dei sistemi sanitari. L’intervento analizzerà come l’Intelligenza Artificiale possa trasformare le politiche sportive regionali attraverso l’utilizzo intelligente dei dati, la prevenzione sanitaria, l’analisi dei comportamenti sedentari e la personalizzazione degli interventi pubblici. Dai voucher sportivi “intelligenti” ai modelli predittivi per individuare fragilità sociali e sanitarie, fino all’integrazione tra dati sportivi, sanitari e territoriali, l’AI può diventare una leva concreta per migliorare qualità della vita, inclusione sociale e riduzione dei costi sanitari futuri. Un approccio innovativo che mette al centro cittadini, territori e pubbliche amministrazioni, aprendo una nuova stagione per le politiche regionali tra sport, tecnologia e benessere collettivo.

Cosa ci rende davvero umani nell'era dell'algoritmo? Padre Natale Brescianini, monaco camaldolese e Spiritual Coach ICF, propone un dialogo inatteso tra tradizione contemplativa e linguaggio tecnologico. L'Intelligenza Artificiale connette simboli e produce risultati; l'Intelligenza Spirituale connette significati e custodisce il senso. Tra Krònos, Kairòs e Àion, una riflessione su quale qualità del tempo desideriamo coltivare e su come restare tecno-umani senza smarrire il desiderio, il limite e la libertà che ci abitano.

Stai usando l'AI per risparmiare tempo o per costruire il futuro? L’AI non serve solo ad automatizzare processi: è un moltiplicatore di crescita. Mentre molti la usano per svolgere compiti ripetitivi, i vincenti la ingegnerizzano per creare Growth Loops. È tempo di smettere di eseguire e iniziare a orchestrare.

L’intelligenza artificiale è una trasformazione del linguaggio con cui comunichiamo, prendiamo decisioni e creiamo valore. Per collaborare davvero con l’AI serve andare oltre la competenza tecnica e sviluppare una nuova forma di interazione reciproca tra esseri umani e macchine. Attraverso l'MLC AI Fluency Framework, esploreremo come l’AI Fluency possa diventare la base di una cultura aziendale capace di fondere intuizione umana e intelligenza artificiale: Awareness: trovare la chiave per comprendere l’evoluzione dell’AI. Approach: imparare a guidare l’AI, non solo a utilizzarla. Application: apprendere sperimentando, learn by doing. Advocacy: diventare AI champions, ambasciatori di una nuova cultura collaborativa. Un viaggio per scoprire come l’AI possa diventare un vero alleato dell’intelligenza umana e come l’AI Fluency rappresenti il nuovo linguaggio dell’innovazione, della collaborazione e del futuro del lavoro.

L’AI evolve più velocemente della capacità delle aziende di adottarla. Un intervento sul rapporto tra IA e umanità, i principali fattori di frizione nell’adozione e il divario tra annunci e integrazione reale, mostrando come infrastrutture e architetture siano oggi la vera chiave per scalare l’AI.

Il valore delle applicazioni di AI nell’industria deriva dall’adozione su larga scala da parte delle persone: ALCHEMIX è ora pronta ad accelerare la formulazione guidata dall’AI in diversi settori. Scopri come ALCHEMIX trasforma gli esperimenti in digitalizzazione della R&S basata sui dati.

ElevenLabs is the leading AI audio research and deployment company. ElevenAgents is the company's platform for building, launching, and scaling voice agents that accomplish tasks through natural dialogue — from quick requests to complex multi-step workflows. Jozef, is the VP and creator of ElevenAgents, who will show how ElevenLabs approach the voice agent stack — from speech recognition and turn-taking to deployment and evaluation — and the design principles that guide what we build next. Including Expressive Mode and a walkthrough of the agentic cockpit for all channels — telephony, web, and mobile in a single control plane.

Una sessione focalizzata esclusivamente su casi concreti: AI Agent realmente utilizzati dalle aziende per customer care, lead qualification, prenotazioni e supporto al personale interno su WhatsApp e altri canali conversazionali. Mostreremo processi operativi reali, strategie adottate e risultati concreti ottenuti sul campo.

L’intelligenza artificiale generativa sta ridefinendo il giornalismo a ogni livello — da come le notizie vengono prodotte a come vengono scoperte e consumate. Questo intervento esplora il duplice impatto dell’AI sui processi redazionali e sull’ecosistema mediatico più ampio, includendo l’ascesa degli answer engine, i cambiamenti nei comportamenti del pubblico e l’intensificarsi della competizione da parte di creator e piattaforme. Verrà analizzato come queste trasformazioni stiano mettendo in discussione i modelli tradizionali di distribuzione e accesso, e cosa questo significhi per l’influenza, la fiducia e la visibilità nell’era digitale.

L'intelligenza artificiale non è più un progetto isolato con inizio, fine e budget dedicato. È il modo in cui le organizzazioni lavorano. Questo cambio di mentalità è il prerequisito per trasformare la tecnologia in valore reale e sostenibile.

Trasformare l'AI in capitale strategico richiede pieno controllo su dati, modelli e infrastrutture: Engineering presenta EngGPT 2, LLM italiano addestrato from scratch che garantisce efficienza, trasparenza, conformità all'AI Act e performance in linea con le migliori tecnologie sul mercato. Un approccio best‑in‑class applicato anche in Infratel, basato su sovranità, sicurezza e specializzazione.

L’AI sta andando oltre modelli statici e valutazioni una tantum, evolvendo verso sistemi che si adattano, apprendono e operano in modo continuo e autonomo, spesso all’interno di ambienti reali e non solo su dataset di test. La maggior parte dei team si affida ancora a valutazioni basate su benchmark, che sono utili ma sempre più fuorvianti. Queste indicano come un modello si comporta in un preciso momento, non come si comporterà una volta distribuito e messo a interagire in ambienti reali. Ed è proprio questo il problema: l’ambiente stesso cambia, si adatta ed evolve, quindi l’AI deve operare in un mondo che non resta mai fermo.

File manuali, riconciliazioni offline e sistemi non integrati generano un costo nascosto significativo: tempo, inefficienze e rischio di errore nei processi core. In questo intervento presenteremo un caso reale in cui un’architettura middleware supportata da AI ha permesso di eliminare attività manuali, standardizzare i flussi informativi e creare un unico punto di controllo sui dati aziendali. Il focus non è sull’AI come tecnologia, ma sul suo impatto concreto: riduzione dei tempi operativi, maggiore affidabilità dei dati e rafforzamento della governance. Un intervento pensato per CIO e CFO che vogliono trasformare la complessità IT in un vantaggio competitivo, senza introdurre ulteriore frammentazione.

Un workshop che esplora come i moderni strumenti di AI possano essere utilizzati per creare straordinari video pubblicitari. Scopri tecniche pratiche per generare visual cinematografici, storytelling dinamico e contenuti di alta qualità per campagne pubblicitarie, branding e social media.

Con l’entusiasmo intorno agli AI agent che sta lasciando spazio a una nuova realtà, le organizzazioni oggi cercano un valore concreto dalle loro controparti artificiali. La maggior parte degli agenti attuali agisce come assistente per aumentare la produttività individuale, ma le aziende stanno rapidamente comprendendo che il vero impatto deriva dall’integrare dati affidabili e intelligenza di machine learning in questi agenti, consentendo loro di agire, guidare le decisioni e collaborare in modo mirato con gli utenti umani. In questa sessione, Véronique Van Vlasselaer introduce gli Strategic AI Agents: agenti di livello enterprise progettati per amplificare non solo la velocità operativa, ma anche la capacità di previsione strategica. Attraverso casi d’uso reali, mostrerà come le organizzazioni leader stiano già trasformando questi agenti in impatti concreti sul business. Véronique spiegherà cosa sono gli agenti strategici, perché sono importanti e come devono essere governati per garantirne un’implementazione responsabile e affidabile su larga scala.

L’AI abilita un nuovo approccio al Risk Management, a livello cross-industry: non solo un potente strumento per la puntuale identificazione e quantificazione dei fattori di rischio, ma permette un monitoraggio granulare in tempo reale. In un contesto in cui la resilienza è priorità regolatoria, il rischio evolve da presidio a leva decisionale e competitiva

L’AI non aggiunge semplicemente nuovi strumenti: redistribuisce intelligenza. Quando questa capacità diventa accessibile, diffusa e operativa nei workflow, il tema non è più la tecnologia in sé, ma la capacità dell’organizzazione di governarla. È questo il passaggio che definiamo intelligenza aumentata: una condizione in cui persone, processi e decisioni estendono il proprio potenziale attraverso capacità distribuite, integrate nel lavoro quotidiano. Electrolux Group porta un caso concreto in cui governance, formazione interna e adozione guidata diventano leve strategiche per trasformare sperimentazione e curiosità in una capacità organizzativa reale, coerente e sostenibile. Non un racconto teorico sull’AI, ma una prospettiva concreta su come renderla operativa, governata e rilevante nel quotidiano. Perché la sfida non è portare l’AI in azienda, ma mettere l’organizzazione nelle condizioni di evolvere con essa.

Dall'automazione dei flussi conversazionali all'analisi in tempo reale delle interazioni: Base Digitale porta l'AI dentro la Customer Experience in modo concreto e misurabile. Con un vincolo che è anche il nostro vantaggio: l'intero processo è governato internamente. Nessuna dipendenza esterna, nessun compromesso.

Il tuo business è cresciuto più in fretta dei suoi strumenti. E adesso?

In questo intervento, Daniele Pucci esplorerà il futuro della Physical AI e il modo in cui l’Intelligenza Artificiale sta uscendo dagli schermi e dal software per interagire con il mondo fisico attraverso robotica, movimento e potenziamento umano. Partendo dalla visione di Generative Bionics, Daniele racconterà cosa fa l’azienda, quali sfide sta affrontando e perché la convergenza tra AI, robotica e biomeccanica sta aprendo scenari completamente nuovi per imprese e persone. Nel corso della sessione approfondirà inoltre il significato di “Physical AI”, le differenze rispetto alle applicazioni tradizionali dell’Intelligenza Artificiale e ciò che rende Generative Bionics unica rispetto agli altri player del mercato. Un confronto pensato per offrire una visione concreta e ispirazionale su una delle frontiere più affascinanti dell’AI.

L’AI manovra satelliti, sorveglia il pianeta dall’orbita, prende decisioni autonome nello spazio profondo. La Liability Convention ha 50 anni, l’AI Act si ferma all'atmosfera, la proposta di EU Space Act non menziona l’AI. Nessuna normativa è stata pensata per governare macchine intelligenti oltre la Terra. Chi colma il vuoto?

Offrire eccellenti esperienze cliente non è uno sforzo una tantum, ma un processo di ottimizzazione continua. Questa sessione si concentra su come Genesys Optimize consenta alle organizzazioni di monitorare le performance, anticipare la domanda e migliorare costantemente i customer journey grazie a insight guidati dall’AI. Combinando visibilità dei percorsi, analisi delle conversazioni, previsioni predittive e instradamento intelligente, le aziende possono individuare i punti di attrito e migliorare l’esperienza in modo data-driven. La sessione evidenzia come una piattaforma unica e integrata permetta ai team di passare da un’analisi reattiva a un’ottimizzazione proattiva, garantendo che i percorsi dei clienti evolvano insieme alle aspettative e alle condizioni in cambiamento.

Lo speech esplorerà il ruolo dell'AI ed il valore della sinergia tra imprese, ricerca e territorio, per lo sviluppo delle città del futuro. Saranno approfondite le modalità di costruzione di Smart Cities realmente human-centered e saranno analizzati i nuovi modelli di ecosistema urbano improntati alla ricerca di un equilibrio tra innovazione e sostenibilità. Durante l’incontro sarà anche evidenziato il valore degli ecosistemi dell'innovazione come leva per accelerare l'adozione di soluzioni AI sostenibili nei contesti urbani.

Colle.S è una serie animata ambientata in una piccola cittadina che sta tornando a ripopolarsi, dove nuovi abitanti, incontri e vicende quotidiane danno vita a un racconto attuale, critico e divertente della società italiana e non solo. La creatività resta umana: idea, stile, personaggi e storia nascono dall’artista. L’AI interviene nella parte tecnica dell’animazione, riducendo tempi, costi e complessità produttiva. Uno strumento al servizio della visione creativa, non un sostituto dell’artista.

I processi diventano agili, intelligenti e scalabili, aumentando efficienza e valore per le persone e per l'azienda grazie all'AI e la suite Procurement Agentic Platform.

Tomato Blue affronta la sfida degli agenti AI con un dibattito a due voci: Massimo Simbula (norma) e Davide Carboni (tecnica) affrontano tre domande chiave su classificazione, DPIA e Shadow AI. Una rotta operativa per agenti aziendali conformi by design: ISO27001, ISO 42001, AI Act, GDPR.

Ogni retailer conosce il dolore dei margini erosi dalle promozioni e di una fidelizzazione che non decolla. Partendo da un caso reale di un e-commerce fashion, mostreremo come la customer segmentation AI-driven basata su clustering riesca già oggi a mappare pattern comportamentali precisi, dai clienti alto-spendenti agli 'Opportunity Seekers'. Ma la vera rivoluzione inizia quando l’AI smette di osservare e inizia a decidere. Esploreremo l’evoluzione verso l’AI Agentica, capace di rendere autonomo l’intero ciclo di marketing e CRM:agenti che aggiornano i cluster in real-time, creano comunicazioni iper-personalizzate e orchestrano campagne di recovery per intercettare i clienti in fuga prima che sia troppo tardi. Concluderemo con una riflessione necessaria sulla Governance e l'AI Act: il vostro CRM sa chisono i clienti, ma la vostra AI sa già cosa fare - come decidere e quando farlo in autonomia?Uno speech pensato per C-level che vogliono vedere come l’AI può passare dal dato all’azione,nel rispetto dell’AI Act e della responsabilità algoritmica.

Uno speech dedicato al ruolo dell’Intelligenza Artificiale nei processi industriali e alle opportunità per le aziende europee. Attraverso la prospettiva di Porsche Consulting, l’intervento esplora come trasformare i modelli di AI in applicazioni concrete, creando valore operativo, innovazione e vantaggio competitivo nel settore industriale europeo.

La maggior parte delle organizzazioni non sta fallendo nell’adozione dell’AI, ma nel cambiare il modo in cui il lavoro viene realmente svolto. Aggiungere l’AI alle strutture esistenti genera attrito, non trasformazione. Il vero cambiamento è un nuovo modello operativo in cui esseri umani e macchine condividono il lavoro, costruiscono fiducia e scalano insieme. Chi ripensa il proprio sistema guiderà il mercato. Chi si limita ad adattarlo finirà per rallentare.

E se la formazione non fosse più progettata, ma generata? In un contesto in cui le competenze diventano obsolete sempre più rapidamente, i modelli tradizionali di training non sono più sufficienti. NeuroForge introduce un nuovo paradigma: un sistema in cui l’intelligenza artificiale non si limita a supportare l’apprendimento, ma lo costruisce, lo adatta e lo evolve in tempo reale. A partire da conoscenze esistenti, una rete di agenti AI trasforma materiali statici in esperienze formative dinamiche, generando contenuti multimodali e percorsi strutturati in pochi istanti. Ma il vero cambiamento avviene durante l’apprendimento: gli utenti interagiscono con un sistema intelligente che comprende il contesto, risponde in modo mirato e guida l’esplorazione delle informazioni. La formazione diventa così un’esperienza viva. Grazie a un motore di gamification adattiva, ogni contenuto si trasforma in un ambiente interattivo che evolve in base alle azioni, agli errori e ai progressi dello studente. L’AI osserva, apprende e modifica continuamente il percorso, rendendolo sempre più personalizzato, efficace e rilevante. Non è più l’utente ad adattarsi al corso. È il corso che si adatta all’utente. NeuroForge ridefinisce il concetto stesso di apprendimento: da processo statico a sistema intelligente, continuo e generativo.

E se fosse possibile dialogare con un paziente digitale e anticipare insight prima che emergano nella realtà? I Digital Patient trasformano la Generative AI in uno strumento per simulare scenari clinici, comprendere bisogni e comportamenti, e supportare il decisioning nelle Life Sciences. Un nuovo modo di innovare formazione medica, strategia healthcare e generazione di insight ad alto valore.

Per vent’anni il software si è concentrato sull’ottimizzazione della User Experience per utenti che interagiscono tramite clic, ma oggi questo modello sta cambiando perché gli utenti delegano sempre più compiti ad assistenti AI come ChatGPT, Claude e Gemini e si aspettano risultati concreti più che interfacce da usare. Questo porta a un nuovo paradigma chiamato Agent Experience, in cui il software deve essere progettato per essere consumato dagli agenti, attraverso API affidabili e meccanismi di delega e coordinamento tra sistemi autonomi. In questo contesto gli utenti esprimono intenzioni mentre gli agenti eseguono i compiti orchestrando strumenti e servizi, spesso sopra piattaforme SaaS esistenti. Il percorso evolutivo va da sistemi agent-ready fino a modelli agent-to-agent in cui gli agenti interagiscono tra loro in modo autonomo, passando per fasi di co-pilot e autopilot sempre più avanzate. Il vero valore competitivo nasce dalla combinazione di competenze umane, dati proprietari e logica di business, mentre la sfida principale non è più esporre API ma costruire esperienze agentiche complete e affidabili in grado di generare risultati concreti, aprendo così la strada a nuovi modelli di business e all’espansione dei mercati grazie all’intelligenza artificiale, come nel caso di Coelevate.

Ripartire dagli obiettivi di business per ridisegnare processi e modelli di servizio: l’AI guida un percorso di trasformazione E2E, supera i silos e abilita un modo di lavorare integrato, secondo un approccio goal-based orientato a valore e scalabilità.

Nelle organizzazioni moderne, oltre l’80% delle informazioni risiede in contenuti destrutturati: documenti, report, procedure, offerte, knowledge base e archivi storici. Un patrimonio spesso poco accessibile, frammentato e difficile da valorizzare. Questo intervento racconta come progettare una piattaforma di Agentic AI Enterprise orientata al trattamento della conoscenza aziendale per l'orchestrazione autonoma di processi, la ricerca documentale avanzata e la generazione automatica di documentazione. La soluzione presentata implementa un modello agentico avversariale Actor/Critic supportato da un sistema di Reinforcement Learning che integra motori RAG e GraphRAG, agenti specializzati per generazione automatica di documenti e capacità di ricerca avanzata su basi documentali aziendali, con deployment anche in ambienti on-premise o segregati. Particolare attenzione sarà dedicata ai temi tipici delle organizzazioni Enterprise e spesso trascurati nei progetti AI quali la manutenzione evolutiva, Non Regression Test, benchmark prestazionali, osservabilità, scalabilità e continuità operativa. Un caso concreto mostra come l’AI agentica possa diventare non una demo tecnologica, ma una reale piattaforma industriale per supportare business, operation e decision making.

Arianna di Ricca IT è la Corporate AI che permette di eliminare fughe di dati, garantendo conformità GDPR/AI Act e trasformando l'IA in agenti autonomi per automatizzare processi aziendali end-to-end.

Dall'agente digitale per anagrafe e tributi al controllo AI sulle pratiche edilizie, dall'anonimizzazione automatica nelle immagini delle sanzioni al supporto NLP per il contact center 020202, fino al Gemello Digitale Esteso per la governance urbana: il Comune di Milano ha già l'AI nei processi. Prima PA italiana con un Manifesto AI, Milano è la città più smart d'Italia. Luca Curioni conversa con Antonio Zimmitti di Arsenalia su come un'amministrazione da 526 servizi e 3 milioni di utenti al giorno innova in modo concreto, etico e scalabile

KEY ORCHESTRA integra i tuoi agenti AI nei processi di business, connettendoli agli ERP aziendali. Un unico punto di comando garantisce una governance sicura e una crescita scalabile. Soluzioni cucite su misura per trasformare l'AI in un collaboratore attivo, fluido e tracciabile in ogni reparto. 

For millennia humans have wondered what animals might be saying to each other, but (and not for lack of trying), we have never been able to decode their language. Modern machine learning systems have shown great promise and have already solved many problems previously thought to be impossible. This talk explores our efforts to use self-supervised machine learning to understand and interpret dolphin communication. First, we present a system that can "rediscover" the meaning of human language without a teacher, through watching unlabeled video. Second, we examine the challenge of applying these techniques to wild dolphin footage and share some preliminary techniques and observations.

Aiutare calciatori e calciatrici a comunicare sui social in modo responsabile, autentico e professionale. Dimostrare come l’intelligenza artificiale possa supportare la gestione dell’immagine, prevenire errori reputazionali e valorizzare la relazione con tifosi, club e sponsor.

Il mercato dell’AI cresce rapidamente, ma l’adozione nei processi aziendali resta complessa. Dati eterogenei e documenti non strutturati limitano l’efficacia di GenAI e agenti: il valore nasce quando è la tecnologia ad adattarsi al contesto operativo dell’impresa, non viceversa.

I dati di Osservazione della Terra supportano già le decisioni in molti settori industriali, spesso senza che ce ne si renda conto. Tuttavia, nonostante il loro enorme valore, questi dati restano difficili da accedere, frammentati tra diverse piattaforme e complessi da trasformare in insight chiari e pronti per le decisioni. In questa presentazione verrà mostrato come ESA Φ-lab, e in particolare il programma InCubed, abbia supportato due aziende, GeoVille e Cortecs, nello sviluppo di terrAIntel, una piattaforma di Earth Intelligence basata su AI progettata per colmare questo divario. Il talk esplora come l’AI possa accompagnare gli utenti da linguaggi di programmazione e workflow complessi specifici dei provider verso un’interazione in linguaggio naturale, con evidenze basate su mappe, statistiche e interpretazione dei dati. Piuttosto che essere un LLM generalista, terrAIntel si posiziona come uno strato di AI specializzato nel dominio, in grado di trasformare dati di Osservazione della Terra frammentati in informazioni di Earth Intelligence comprensibili e azionabili.

L'Intelligenza Artificiale sta ridisegnando il modo in cui i Brand vengono percepiti, posizionati e raccontati, spesso senza che le aziende ne siano consapevoli. Con EY Studio + affronteremo temi chiave per la crescita del Brand nell’era dell’intelligenza artificiale: Autenticità come unica difesa del Brand contro la commoditizzazione algoritmica; Human advantage come principio di vantaggio competitivo: più le macchine avanzano, più conta l'umano; Monitoring e influencing del posizionamento: come governare la propria narrativa; AI Product Design: come costruire prodotti AI che trasmettano brand authenticity.

L’Intelligenza Artificiale promette molto, ma dove si genera davvero valore? In questo intervento esploreremo come costruire ecosistemi AI capaci di rispondere a esigenze reali, trasformando i dati aziendali in strumenti operativi. Un approccio concreto che unisce efficienza, sicurezza e controllo, per portare l’AI fuori dalla teoria e dentro i processi quotidiani.

L'AI generativa ha stravolto la sicurezza informatica. Tra agenti autonomi e Shadow AI, il vecchio approccio del "No" non regge più. La risposta? Data Security Everywhere: protezione pervasiva e controllo adattivo per fare della security un abilitatore dell'innovazione.

Il software di oggi è come i vecchi telefoni: rigido, frammentato, limitato. Lo smartphone ha cambiato tutto per le persone. Ora sta accadendo lo stesso nelle aziende: nasce il sistema operativo dei processi. E dopo, non si torna più indietro.

Tutti stanno correndo per rendere l’AI più veloce, economica e potente. Ma quando il modello parla, qualcuno lo capisce davvero? In questa sessione, Oddmund e Sven analizzeranno tre gap nascosti in piena vista nel panorama dell’AI, spiegando perché il settore sia ossessionato dal primo mentre ignora quasi completamente gli altri due. Presenteranno il concetto di “Comprehension Layer”: lo spazio ancora irrisolto tra ciò che l’AI produce e ciò che gli esseri umani devono realmente comprendere, attraverso lingue, culture e contesti live ad alta criticità. Basandosi sull’esperienza di Interprefy nella comunicazione multilingue in tempo reale su larga scala — ben prima che l’AI la rendesse di moda — questo talk metterà in discussione il modo in cui interpretiamo il successo nell’intelligenza artificiale. Aspettatevi una conversazione diretta su infrastruttura contro hype, chiarezza contro rumore, e sul perché le aziende che saranno ancora rilevanti tra tre anni non saranno quelle che avranno gridato più forte, ma quelle che saranno state comprese meglio.

Come una playlist fatta bene, l’automation del futuro parte, accompagna e tiene il flow. Ma se nessuno la cura, gira in loop e perde senso. Il ruolo del marketer? Rimanere saldo in consolle per dare il tempo, indirizzare gli strumenti e leggere il proprio pubblico per cambiare ritmo quando serve.

L'AI sulla scrivania dei manager: cosa vorrebbero davvero ottenere dall'algoritmo, tra appropriatezza, liste di attesa, efficienza del workflow, massimizzazione dei KPI e analisi della domanda di salute. Qualche suggerimento per non vendere solo gadget.

In un mercato sempre più dinamico, la velocità di risoluzione dei case è il principale differenziale competitivo. Attraverso un caso d'uso reale, esploreremo come AI Voice Agents e Generative AI evolvano da interfacce conversazionali a orchestratori di processi: dall'autenticazione vocale al passaggio verso l'operatore, potenziato in tempo reale da Now Assist. Ogni conversazione diventa un'azione concreta già al primo contatto.

Solaria Data Intelligence elimina l'attesa. Accedi ai tuoi dati in linguaggio naturale e ottieni risposte in 30 secondi, non giorni. Nessun codice. Nessuna complessità. Solaria coordina sistemi multipli, applica intelligenza, restituisce azioni.

L’Agentic AI potenzia i processi HR lungo l’Employee Lifecycle, favorendo esperienze fluide, personalizzate e continue, migliorando engagement, retention e qualità delle decisioni. Un approccio che integra persone e strumenti e contribuisce a trasformare l’organizzazione in a great place to work.

Il futuro della BI è agentico. In questa sessione Databreeze mostrerà come AI Agent, BI as Code e OpenBI MCP Server stanno ridisegnando lo sviluppo BI — e perché senza governance rischiano di amplificare il caos invece di eliminarlo.

Governare l’Intelligenza Artificiale significa accompagnarne l’adozione con principi chiari, che ne orientino l’utilizzo in modo responsabile, trasparente e sostenibile. Nel contesto dei servizi professionali, ciò si traduce nella definizione di un quadro di riferimento condiviso che metta al centro alcuni elementi fondamentali: la supervisione umana, la formazione delle competenze, la trasparenza nei processi decisionali, la tutela dei dati e la gestione dei rischi. L’obiettivo non è limitare l’innovazione, ma renderla affidabile e coerente con i valori delle imprese, favorendo un’adozione consapevole e duratura dell’Intelligenza Artificiale.

Stiamo entrando in una nuova era del lavoro, in cui l’AI non è più un semplice hack di produttività individuale, ma qualcosa che vive all’interno dello spazio condiviso di un team. Yann Petretti di Notion esplorerà questo cambiamento, mentre le organizzazioni passano dall’AI come assistente all’AI come sistema condiviso: capace di far emergere il contesto, automatizzare il lavoro ripetitivo e aiutare i team a prendere decisioni migliori insieme. Condividerà un percorso di trasformazione pratico per i leader: come adottare l’AI in modo responsabile con adeguate linee guida, perché il contesto proprietario e gli strumenti connessi sono fondamentali, e cosa significa questo cambiamento oggi per i team europei.

In un’epoca dominata dalla corsa all’automazione, il vero rischio non è tecnologico, ma umano: costruire sistemi perfetti in un ecosistema imperfetto. Questo intervento propone un cambio di paradigma: l’automazione non come sostituzione del lavoro umano, ma come saggezza applicata capace di elevarlo. Attraverso l’esperienza concreta degli agenti su cui si basano le piattaforme SophIA e ThalIA, lo speech esplora tre pilastri fondamentali: • Automazione come scelta etica: progettare processi equi e trasparenti, eliminando bias nascosti nei dati e nei modelli. • Saggezza nell’automazione: integrare una visione sistemica che metta al centro il benessere delle persone e dell’organizzazione. • Dalla produttività alla realizzazione umana: usare l’AI per liberare tempo e valore, restituendo all’uomo ciò che lo rende unico—intuizione, empatia e giudizio. Il percorso culmina in una visione evoluta di impresa, dove HR e Finance si incontrano in un’unica intelligenza connessa, e dove l’efficienza non è più solo un KPI, ma il risultato di un equilibrio armonioso tra tecnologia e umanità.

Ogni imprenditore sa cosa dovrebbe fare con il proprio tempo: prendere decisioni strategiche, stare con i clienti, far crescere le persone. Eppure la giornata se ne va in altro: controllare numeri, ricordare scadenze al team, cercare informazioni sparse tra fogli, excel, email e messaggi. MAITIME è nata per restituire quel tempo. Il nome stesso racconta la missione: un'intelligenza artificiale che si fa carico della routine operativa della PMI, liberando imprenditori e collaboratori per il lavoro che richiede testa e cuore. Enrico Giardini (CTO e Co-Founder) racconterà perché ha costruito MAITIME partendo dalla propria esperienza imprenditoriale e mostrerà dal vivo, con una demo della piattaforma, come l'AI può togliere lavoro invece di aggiungerlo.

Nel campo delle malattie infettive, l’AI supporta diagnosi rapide, uso mirato degli antibiotici e monitoraggio epidemiologico integrando dati clinici in tempo reale. La sfida è creare soluzioni validate, interoperabili e integrate nei workflow ospedalieri.

Scopri oltre 10 use case AI attivabili in pochi minuti. Dal customer support alle operations, dai contenuti all’analisi, mostreremo come trasformare rapidamente le idee in impatto con esempi pratici e subito utilizzabili.

Cristiano AI è l’avatar digitale con cui calciatori e calciatrici possono dialogare per ricevere consigli sulla comunicazione digitale. Un potente strumento virtuale pensato per orientare contenuti, tono di voce e gestione dell’immagine online.

Dati, modelli, agenti e robot convergono in una stessa architettura. Il talk analizza una piattaforma unificata che combina data ingestion, retrieval semantico, LLM reasoning e agent orchestration per eseguire workflow enterprise in modo scalabile, osservabile e governabile.

La Document Intelligence trasforma contenuti eterogenei in dati strutturati e attivabili: una suite AI che comprende, organizza e integra le informazioni nei flussi aziendali, abilitando attività più efficienti, dati affidabili e decisioni rapide, dalla compliance al finance.

Una conversazione su come l’Intelligenza Artificiale sta trasformando il motorsport: dalle performance in pista ai dati, fino al futuro delle corse.

L’adozione su larga scala dei modelli generativi richiede nuove forme di governo e controllo. Vedremo come le organizzazioni possono valutare nel tempo la qualità delle risposte, la coerenza dei comportamenti e la solidità dei risultati degli LLM, attraverso approcci ed esempi concreti. Verranno discussi diversi metodi emergenti per misurare e gestire l’affidabilità dei modelli, evidenziandone le implicazioni strategiche per il business.

Una sfida dal vivo dove creatività e intelligenza artificiale si incontrano. I partecipanti si confrontano generando immagini in tempo reale partendo da un prompt, con pochi secondi per trasformare un’idea in qualcosa di sorprendente. Non vince chi scrive meglio, ma chi ha la visione più forte: un mix tra performance, design e spettacolo che trasforma il prompting in una vera forma d’arte.

Molte aziende stanno adottando l'AI, ma per garantire impatto sul business e sostenibilità nel tempo è fondamentale definire obiettivi chiari e una roadmap coerente. Il caso Bonatti mostra che il primo step è vedere con chiarezza: analisi e consapevolezza evitano velocità senza direzione e allineano valore, priorità e cambiamento.

Fin dalla sua invenzione, il video è stato un mezzo unidirezionale, creato esclusivamente dall'uomo. Ma questo sta per cambiare. In questa presentazione, illustro come HeyGen sta reinventando il video come strumento di comunicazione programmabile, che gli agenti di intelligenza artificiale possono generare, personalizzare e distribuire su larga scala tra esseri umani e altri agenti.

Possiamo fidarci dell’AI per decisioni critiche? Qual è la ricetta per l’affidabilità? Supera il semplice “talk-to-data” con INSIGHTGEN. Utilizzando un’orchestrazione multi-agente per navigare i livelli semantici, elimina le allucinazioni e l’analisi manuale, offrendo ai leader ragionamento autonomo e insight affidabili.

L'intelligenza artificiale sta ridefinendo gli ecosistemi operativi nei settori della logistica e dei terminal. Questa sessione esplora come gli Augmented Operations Systems combinino dati, IA e competenze umane per abilitare decisioni più intelligenti, operazioni predittive e flussi di lavoro progressivamente autonomi.

Cosa succederebbe se ogni collaboratore avesse sempre a disposizione un esperto — formato sulla tua documentazione, sui tuoi processi, sulle tue normative — pronto a rispondere in tempo reale, senza mai dimenticare nulla? In questo intervento, Marco Cavallini (CEO YouCo) presenta YouWorker.ai: il sistema AI di YouCo che apprende la conoscenza di un'organizzazione e agisce in autonomia, in un ambiente chiuso, sicuro e conforme al GDPR, integrandosi nelle operazioni quotidiane senza stravolgere i processi esistenti. A dare concretezza alla proposta, due esperienze dirette sul campo: Stefano Crotti (IT & AI Program Manager, COREPLA) racconta come il Consorzio Nazionale per la Raccolta e il Riciclo degli Imballaggi in Plastica abbia trasformato un patrimonio documentale complesso e disperso in uno strumento operativo immediato — diminuendo i tempi di ricerca delle informazioni e aumentando la rapidità operativa. Ester Anzalone (Direttrice Transizione Digitale, Città Metropolitana di Milano) illustra come un ente che serve 133 comuni e 3,2 milioni di abitanti abbia adottato un agente AI per supportare i cittadini 24/7, ridurre i tempi di risposta e liberare gli operatori dalle richieste ripetitive — mantenendo piena conformità alle linee guida AgID e alle normative ACN. Un intervento che parla di AI concreta, già al lavoro: non una promessa, ma un modello replicabile.

Come cambia davvero l’esperienza di navigazione di un sito nell’era degli AI agent? In questo talk, Fincantieri e Spindox raccontano la nascita di CaptAIn, un progetto che trasforma il sito corporate in un ecosistema conversazionale e dinamico. Un viaggio tra visione, coraggio e sfide tecniche, dove non esistono best practice da seguire, ma solo nuove strade da tracciare.

Oltre i modelli tradizionali: Smile.CX introduce un ecosistema fluido di intelligenze connesse. Un framework tecnologico e metodologico dove l'AI Supervised trasforma il contact center in un AI Operation Center, che unifica persone, AI, processi e metriche in un’unica piattaforma evolutiva.

L’Europa sta accelerando sulla sovranità digitale con l’iniziativa IPCEI-CIS (“8ra”), che punta a costruire un’infrastruttura cloud–edge federata e interoperabile per ridurre la dipendenza dagli hyperscaler extra-UE. Con oltre 3,5 miliardi di euro di investimenti e più di 150 attori coinvolti, l’obiettivo è rafforzare autonomia tecnologica, controllo dei dati e resilienza, in linea con il quadro normativo europeo. La sfida principale resta però trasformare questa infrastruttura in utilizzo reale. In questo contesto, Villanova rappresenta uno strato abilitante: attraverso AI generativa, modelli multimodali e un framework low-code/no-code, consente a imprese e PA di sviluppare applicazioni concrete sul cloud-edge europeo. Con la validazione in casi d’uso reali, Villanova contribuisce a colmare il gap tra ricerca e adozione, rendendo la sovranità digitale operativa e scalabile.

AI e Biotech stanno trasformando il Pharma, ma tra strategia e applicazione restano gap. I dati Act4AI fotografano tech, competenze, customer experience e processi per capire come accelerare l’integrazione dell’AI per le aziende Pharma e creare valore per i pazienti.

Una conversazione su come l’Intelligenza Artificiale sta trasformando il calcio: dalle tattiche ai talenti, fino al futuro del gioco.

Quante aziende hanno avviato un progetto AI, ottenuto risultati tecnici eccellenti… e visto il progetto non andare mai in produzione? È quello di cui parleranno Paolo Vaona di Horsa e Francesco Aruta di Daikin Applied Europe. Daikin gestisce la qualità di prodotto su scala globale: fabbriche su cinque continenti, dati che fluiscono 24 ore al giorno, claim dal campo in lingue e formati diversi. Un contesto sfidante, in cui anche partendo da basi solide il salto dall'avere i dati al poterli usare davvero non è mai scontato — e il percorso verso l'adozione dell'AI nei processi ha riservato più di una sorpresa. Momenti critici, decisioni difficili, e quello che nessun benchmark vi dirà mai.

La maggior parte dei builder basati su AI si ferma alla demo. Scopri come l’AI Co-Builder di Softr genera un’applicazione aziendale a partire da un prompt, con database e logica di business già connessi, sicuri e pronti per utenti reali. Poi scopri come il passaggio tra modalità AI ed editing visuale ti offre il pieno controllo — senza bisogno di sviluppatori.

Il mercato del lavoro tecnologico europeo sta attraversando una trasformazione strutturale: le aziende hanno bisogno di competenze altamente specializzate in tempi molto più rapidi rispetto a quanto consentano i tradizionali processi di assunzione e outsourcing, mentre un numero crescente di professionisti sceglie il lavoro freelance. In questo intervento spiegheremo perché i “liquid team” — che combinano talenti interni, specialisti freelance verificati e agenti AI — stanno diventando il nuovo modello operativo per l’innovazione. Condivideremo la soluzione implementata da Shakers per guidare questo cambiamento: un processo di matching e delivery basato sull’intelligenza artificiale che riduce il tempo necessario per individuare il primo candidato ideale a sole 24-48 ore e comprime l’onboarding da settimane a pochi giorni, migliorando sia la velocità sia la qualità. Analizzeremo inoltre l’impatto concreto sul business e presenteremo un caso studio (Inditex) che mostra come l’AI possa trasformare l’intero workflow, dalla definizione del progetto alla creazione del team, dalla collaborazione fino alla compliance normativa.

Come Fundo.one semplifica l’accesso alla finanza agevolata per le PMI con la sua intelligenza artificiale agentica. Scopri come automatizzare la ricerca dei bandi, migliorare il matching con le opportunità più rilevanti e gestire in modo efficiente candidatura e rendicontazione, per la tua PMI e il tuo network.

La maggior parte dei progetti di AI fallisce non per la tecnologia, ma perché le aziende non sono strutturate per utilizzarla. Scopri come trasformare l’AI in un vero sistema operativo capace di generare ROI misurabile.

Il progetto, finanziato con fondi POC/PNC, implementa la piattaforma digitale 'Health and Environmental Control Center', finalizzata a integrare e elaborare dati ambientali e sanitari con strumenti di Intelligenza Artificiale, abilitando modelli avanzati di analisi per il monitoraggio del territorio.

Quando gli agenti proliferano più velocemente della governance.

Mettere un agente conversazionale in produzione sembra il passo naturale dopo aver capito il potenziale dell'AI. Ma tra l'dea e il risultato ci sono cinque cose che quasi nessuno vi dice prima di partire — e che fanno la differenza tra un progetto che funziona e uno che delude. In questa sessione Chiara Arlati e Alessandro La Ciura condividono quello che LiveHelp ha imparato su centinaia di implementazioni reali: dai dati alla governance, dalla voce ai guardrail, fino alla complessità agentica. Con una domanda finale che riguarda tutti noi.

Lo studio analizza un sistema e-commerce globale usando i modelli AutoCM e Meta-AutoCM per andare oltre le classiche statistiche di vendita. AutoCM identifica le connessioni dirette tra variabili (mercati, prodotti, piattaforme), mentre Meta-AutoCM analizza le somiglianze funzionali e l’impatto sistemico. I risultati mostrano che la geografia è il principale driver: i mercati geografici influenzano il sistema molto più delle categorie di prodotto. Emergono mercati “sentinella” che anticipano i cambiamenti e paesi “ponte” che ne indicano la propagazione verso Europa e USA. L’approccio combinato offre una mappa strategica utile per segmentazione geografica, monitoraggio precoce e ottimizzazione di pricing e vendite.

L’intelligenza artificiale sta entrando in una nuova fase: non più solo generazione di contenuti o supporto informativo, ma capacità concreta di comprendere ambienti IT complessi, analizzare dati operativi in tempo reale e guidare azioni più rapide, sicure e consapevoli. In questo intervento, Matteo Brusco, Distribution Sales Manager Southern Europe di N-able, presenterà la visione di N-able per l’AI applicata all’IT management, alla cybersecurity e all’automazione operativa, con un focus su N-zo, l’assistente AI integrato nell’ecosistema N-able. N-zo nasce per supportare tecnici, MSP, team IT e security team nella gestione quotidiana di infrastrutture sempre più distribuite: dalla sintesi dello stato dei dispositivi al troubleshooting, dall’analisi delle vulnerabilità alla consultazione intelligente della documentazione, fino ai futuri scenari di automazione agentica. L’obiettivo è semplice ma strategico: ridurre il tempo speso in attività ripetitive, migliorare la qualità delle decisioni e rafforzare la resilienza operativa delle aziende. Attraverso casi d’uso concreti, feedback dei clienti e una roadmap evolutiva orientata ad AI assistant, expert agent, automazione predittiva e workflow cross-platform, l’intervento mostrerà come N-able stia trasformando l’AI in un vero alleato per l’efficienza, la sicurezza e la continuità del business. Nella presentazione vengono evidenziati benefici misurabili, tra cui un risparmio medio di tempo indicato intorno al 70% e accelerazioni operative fino a 2–5 volte su attività comuni di documentazione e troubleshooting.

Ogni organizzazione presente in questa sala sta già avviando progetti pilota sull’AI. La maggior parte non riuscirà a scalarli, non perché la tecnologia non funzioni, ma perché l’organizzazione non è stata progettata per supportarla. “Headless” significa processi aziendali che funzionano senza un intervento umano diretto: agenti che scrivono, decidono e agiscono autonomamente per conto delle persone. Le organizzazioni che stanno vincendo oggi non sono quelle con i migliori modelli di AI, ma quelle che hanno costruito una piattaforma in cui ogni nuovo caso d’uso costa meno, viene implementato più velocemente e comporta meno rischi rispetto al precedente. Ash Osborne porta esempi reali di implementazioni in settori regolamentati per mostrare cosa distingue le organizzazioni che operano su larga scala da quelle ancora bloccate nella fase pilota, e quali sono le tre domande che ogni leadership team dovrebbe porsi prima del prossimo investimento in AI.

Nella marketing automation di oggi, il “management” è sorpassato: siamo nell’era del fare. Grazie agli agenti AI, non devi più suonare da solo, ma puoi guidare la tua band e accelerare il ritmo! Scopri come creare, sperimentare e sporcarti le mani al meglio con il supporto di Magnews.

Sempre più persone scoprono e scelgono brand tramite ChatGPT, Gemini, Perplexity o AI Overviews, strumenti che generano narrative poco controllabili. Per questo è fondamentale capire come l’AI racconta il tuo brand ed è qui che entra in gioco la GEO (Generative Engine Optimization): l’insieme di strategie utili a monitorare e orientare la presenza del brand nei motori generativi.

Special guest: Aino Bergius, CEO Office & Special Projects at Lovable. Un incontro di networking libero dedicato alle donne nel mondo dell’intelligenza artificiale e a chi desidera supportarne la crescita. Uno spazio informale per connettersi, condividere esperienze, ispirarsi a vicenda ed esplorare opportunità di collaborazione. Un’occasione per valorizzare il talento, promuovere inclusione e creare relazioni all’interno dell’ecosistema AI.

Un keynote sul perché la prossima era dell’Intelligenza Artificiale non sarà definita solo da strumenti migliori, ma da un numero sempre maggiore di persone che scelgono di comportarsi come founder. Per decenni, la creazione di software è stata limitata dall’accesso: accesso a competenze tecniche, team, capitale e autorizzazioni istituzionali. Lovable sta cambiando questo paradigma. Oggi sempre più persone possono passare da un’idea a un prodotto funzionante più velocemente che mai. Man mano che costruire diventa più semplice, diventano più importanti i comportamenti tipici dei founder: senso di responsabilità, velocità, capacità di giudizio, resilienza e abilità di imparare in pubblico. Aino sosterrà che il vero cambiamento è di natura comportamentale. Le persone che emergono nell’era dell’AI sono quelle che individuano un’opportunità, se ne assumono la responsabilità, imparano rapidamente, costruiscono qualcosa di concreto e trovano la community o il mercato che ne ha bisogno. Essere founder sta diventando un modo di operare applicabile ben oltre il percorso tradizionale delle startup. Partendo dalla sua esperienza nella costruzione della community startup europea in Slush e, oggi, nella guida di progetti speciali, iniziative di community e crescita in Lovable, Aino esplorerà cosa accade quando la creazione di software si apre al 99% delle persone, nel senso più ampio e comportamentale. Sempre più individui possono ora partecipare alla costruzione di prodotti, aziende, comunità e nuovo valore economico. Ma costruire è solo l’inizio. I founder che vincono sono quelli che trasformano l’accesso in azione, l’azione in slancio e lo slancio in impatto. La domanda centrale non è più se le persone possano costruire, ma di cosa scelgano di assumersi la responsabilità successivamente.

Oggi il talento non è più sufficiente. Se non sai comunicare, sei invisibile. “Bomber di Like” racconta come il calcio sia cambiato nell’era dei social, dove ogni atleta gioca anche una partita fuori dal campo: quella della reputazione digitale. Comunicazione, immagine, tifosi e nuove opportunità per chi sa trasformare i like in valore.

Grenke abilita l’ecosistema AI, accelerando con modelli di noleggio smart per portare l’AI sul mercato senza vincoli di sostenibilità finanziaria.

Veniamo da anni di POC e piloti più o meno evoluti di AI applicata al mondo business. La fase di studio, di laboratorio volge al termine eppure l’adozione pervasiva, accelerata e convinta dell’AI nei processi core delle aziende sembra arrivare a rilento e, in questo passaggio, emergono domande più profonde, meno visibili, ma molto più decisive che non riguardano più cosa l’AI può fare. Quali modelli? Quali feature? Quali roadmap? La conversazione più matura da avere oggi riguarda le fondamenta su cui costruire la propria strategia AI e come governarla nel tempo.

L’AI Act dell’Unione Europea richiede una valutazione di conformità per i sistemi di intelligenza artificiale, ma le basi scientifiche e gli strumenti necessari sono ancora in fase di sviluppo. Partendo da 20 anni di ricerca sulla sicurezza dell’AI presso sAIfer Lab, il progetto InfoAIcert mira a colmare questo divario, trasformando la ricerca d’avanguardia in strumenti concreti per la conformità dell’AI.

Nel corso della sessione verrà presentata la soluzione Next Best Action sviluppata da Estilos, un sistema AI a supporto dei processi B2B di ingaggio cliente che aiuta i venditori a gestire “con intelligenza aumentata” la priorità delle visite, la qualità delle interazioni e le performance commerciali.

Valorizzare il capitale cognitivo aziendale con l'AI — metodi e risultati.

Non costruiremo più software, ma ecosistemi capaci di adattarsi, suggerire e prendere decisioni. È qui che l’AI smette di essere tecnologia e diventa leva strategica per le imprese

Alessandro Bergamini è un consulente aziendale specializzato in controllo di gestione per PMI. Oggi Alessandro ci parlerà di come l’Intelligenza Artificiale può rivoluzionare il controllo di gestione nelle PMI. Consulente aziendale specializzato in marginalità, flussi di cassa e pianificazione, Alessandro affianca ogni giorno imprenditori nella creazione di sistemi di monitoraggio per guidare l’azienda attraverso i numeri, con un approccio semplice ma concreto. Fondatore di OSM Finance e di Finexa, il software che sfrutta l’A.I. per automatizzare e digitalizzare i processi di controllo aziendale, porterà esempi pratici, strategie e strumenti per capire come utilizzare davvero l’AI per prendere decisioni più rapide, consapevoli ed efficaci in azienda.

Come l’AI può supportare la procreazione medicalmente assistita, migliorando la capacità di previsione e supportando le decisioni cliniche? Attraverso l’analisi dei dati, aiuta a rendere i percorsi più mirati, con l’obiettivo di aumentare le probabilità di successo e l’efficacia dei trattamenti.

Un incontro di networking libero dedicato alla nuova frontiera dello sviluppo guidato dall’AI, dove creatività e sistemi autonomi si incontrano. Uno spazio informale per connettersi con developer, builder e innovatori che stanno esplorando il vibe coding e l’agentic AI. Un’occasione per scambiare idee, condividere sperimentazioni e scoprire nuovi approcci alla creazione con agenti intelligenti e autonomi.

Job Hour by Università Bocconi Andrea Tangherloni, Dipartimento di Computing Sciences, Università Bocconi

L’autonomia strategica sta diventando una sfida chiave per le imprese. Ma la sovranità digitale richiede più della sola tecnologia: include AI proprietaria, dati affidabili e regole chiare e vincolanti. Come azienda giapponese-tedesca, sappiamo come combinare soluzioni AI innovative con regole chiare, integrità dei dati e responsabilità.

Carlo, Country Manager di SaveFamily Italia, descrive l'esposizione digitale precoce come un'emergenza silenziosa: il 77% degli adolescenti italiani si sente dipendente dallo smartphone, con effetti negativi documentati su sviluppo emotivo, autostima e accesso a contenuti inappropriati. La soluzione proposta non è vietare la tecnologia, ma accompagnarla: lo smartwatch GPS SaveFamily offre ai bambini connessione e sicurezza senza i rischi dello smartphone, posticipandone l'adozione in media di due anni. Il discorso si chiude con la visione di un'AI al servizio dell'infanzia e di una collaborazione allargata con istituzioni e scuole per costruire una vera cultura della salute digitale.

Job Hour by DGS

Febbraio 2026: $300 miliardi bruciati in un giorno. Il mercato ha scommesso che l'AI avrebbe ucciso il SaaS. Nicola Laganà racconta perché aveva torto, cosa separa le aziende che sopravvivono da quelle che guidano il cambiamento e come Factorial sta rispondendo alla sfida.

Il futuro dell'automazione risiede nella capacità delle macchine di non limitarsi a eseguire compiti, ma di comprendere il contesto e agire in autonomia. In questo intervento, Massimo Ruffolo presenta la Altilia Agentic AI Platform, una soluzione che trasforma i processi aziendali in flussi di lavoro intelligenti e scalabili.