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Description
Ogni agente di coding AI si basa sugli stessi modelli fondamentali. Il vero elemento differenziante è il contesto: quali informazioni arrivano al modello e con quale efficienza.
In questo intervento introduciamo Prism, uno strato di intelligenza che si posiziona sotto qualsiasi coding agent, fornendo strumenti di code intelligence basati su MCP e una wiki vivente dell’architettura.
I benchmark mostrano una riduzione media del 56% dei token e fino a +12% di tasso di successo su SWE-bench.
Il talk esplora come funziona Prism, perché il context engineering è più importante della scelta del modello e come i team possano integrarlo nei workflow degli agenti già esistenti.
Swisper è un assistente AI sviluppato in Svizzera che va oltre la conversazione, automatizzando azioni e processi. Offre una piattaforma per la creazione di agenti AI enterprise per il settore...
