Agentic AI per il dato destrutturato: come trasformare documenti aziendali in conoscenza operativa
19 mag 2026 — 12:45 - 13:00
Tech Stage
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Description
Nelle organizzazioni moderne, oltre l’80% delle informazioni risiede in contenuti destrutturati: documenti, report, procedure, offerte, knowledge base e archivi storici. Un patrimonio spesso poco accessibile, frammentato e difficile da valorizzare. Questo intervento racconta come progettare una piattaforma di Agentic AI Enterprise orientata al trattamento della conoscenza aziendale per l'orchestrazione autonoma di processi, la ricerca documentale avanzata e la generazione automatica di documentazione. La soluzione presentata implementa un modello agentico avversariale Actor/Critic supportato da un sistema di Reinforcement Learning che integra motori RAG e GraphRAG, agenti specializzati per generazione automatica di documenti e capacità di ricerca avanzata su basi documentali aziendali, con deployment anche in ambienti on-premise o segregati. Particolare attenzione sarà dedicata ai temi tipici delle organizzazioni Enterprise e spesso trascurati nei progetti AI quali la manutenzione evolutiva, Non Regression Test, benchmark prestazionali, osservabilità, scalabilità e continuità operativa. Un caso concreto mostra come l’AI agentica possa diventare non una demo tecnologica, ma una reale piattaforma industriale per supportare business, operation e decision making.
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